深度學習之美：AI時代的數據處理與最佳實踐
張玉宏
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張玉宏
深度學習是人工智能的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和實踐，全書共分16章，採用理論和實踐雙主線寫作方式。第1章給出深度學習的大圖。第2章和第3章，講解了機器學習的相關基礎理論。第4章和第5章，講解了Python基礎和基於Python的機器學習實戰。第6至10章，先後講解了M-P模型、感知機、多層神經網絡、BP神經網絡等知識。第11章講解了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow。第12章和第13章詳細講解了卷積神經網絡，並給出了相關的實戰項目。第14章和第15章，分別講解了循環遞歸網絡和長短期記憶（LSTM）網絡。第16章講解了神經膠囊網絡，並給出了神經膠囊網絡設計的詳細論述和實踐案例分析。
推薦給我這本書的人對我說，這是一本深度學習的入門讀物。我粗略的讀了一遍之後，想說，如果你沒有學過任何一門深度學習的課程，讀這本書會很困難。 但是作爲配套的教材，它很稱職。雖然從本書的行文風格上來看，作者似乎並不是很想人們把它當做教材，因爲作者經常在書裏開玩笑。 說它做教材很稱職的原因如下： 1.對概念的解析會用最淺顯的實例，甚至有些淺顯到可以用筆算。例如，卷積核的舉例，我用筆算了算卷積後的結果，再結合卷積前後變化的配圖，真的明白了它的含義。 2.從生活實例對各類算法進行關聯，甚至讀出了一種哲學的味道。例如，完全理性人遵循馬爾科夫鏈思維，只關注當下，不計算沉沒成本(CNN)。真實人在歷史和當下的疊加下做出決策(RNN)。 3.書裏很多自問自答，然而作者作爲一個專家，提的問題竟然和我這個小白的疑問完美匹配。除了專業能力很牛逼，一種名師的氣息從紙面傳來。
不喜歡作者的行文，有點花俏，不如技術類書籍的嚴謹樸實的作風。但書是好書，值得推薦
這本書是我目前看到的介紹張量約簡最好的一本書！
這是我深度學習的入門書籍，其實很多東西都看不懂，不過書中原理講得比較清楚，對於深度學習技術的理解很多幫助，這本書是實體書與微信讀書一起讀的，本書案例用的是tensorflow1，代碼看起來比較複雜，tensorflow2 的代碼相比版本1，真是簡單多了！相比案例，深度學習的原理與發展纔是這本書的特色！