質量簡史

這本書應該在書架上躺了很久，做質量三年了，其實應該早點看看，但是可能三年前看就不會有很多體會和共鳴了。 本書採用類似於編年體的敘述順序，從互換性，重複性的開始，再到流程體系的建設，再到敏捷質量對現有質量的衝擊。知道由來背景，知其所以然，就知道取捨，而不是教條主義。像是把書先讀厚，再讀薄。語言略微平淡，感覺作者有點刻意控制客觀性，但是因爲本書的定位，又還是忍不住投入了很多傾向性。而這之中的傾向性，反正纔是作者最真實的想法，也是最寶貴的東西。 其他的常規質量不談，特別是這最後一部分敏捷質量的討論，感覺有些觸動和昇華。對於客戶的核心訴求進行迭代開發，那質量這個詞不僅僅是傳統意義上耐用可靠的意思，而表示對客戶的核心訴求進行重點開發投入。我們經常嘲笑小米汽車的質量差，偷工減料，但不能否認的是小米在對於客戶訴求這一塊是把握很準確的，至少是讓客戶感知到了聲音被聽見。我們在嘲笑小米的時候，是不是就好像當年的諾基亞嘲笑蘋果不耐摔呢。但即使如此，汽車還是一個安全相關的事物，特別是自己買了z7t之後智駕比例一直在95%+的情況下，汽車的安全質量依然是重要考慮。但是我們對於客戶的聲音，特別是年輕人的訴求上，也應該多聽一聽（在z7出來前，鴻蒙智行的車確實老登）。安全和好看，這兩個事情並不衝突，也是大質量的範疇吧。

如果你想了解什麼是質量，那我推薦你看看這本《質量簡史》。 之前我一直不瞭解質量的含義到底是什麼，在學校上課聽老師偶爾提過，說它是一組滿足特性要求的東西，也是聽得雲裏霧裏的。 直到看了這本書之後，我才知道原來質量觀念從戰國時代就已經有了。《禮記·月令》中“必功緻爲上。物勒工名，以考其誠，工有不當，必行其罪，以窮其情。” “物勒工名”就是我國質量觀念的開始，在物品上寫上製作人的名字，物品不好則罰，現在還在用呢。 隨着思想的解放，質量出現了兩大源頭。一頭是以弗雷德裏克·溫斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)爲代表的科學管理運動。科強調專業分工，將管理人員與工人之間進行技能區分，對不同崗位進行區分。然而，這種看似精確設置的背後，有一種難以抹去的假設：人就是機器的一部分，精確、準時、不鬧情緒地勞動。 另一頭是以梅奧研究的行爲科學的管理運動，那就是隻要把工人當人看，給予積極的關注，就能刺激他們提高生產效率。這個結果，直接激發了“人際關係學”和“行爲科學”的誕生。在這樣的管理視角下，一名員工是心花怒放還是憂慮重重，往往會比機器效率要重要得多。 我期待有企業可以將兩者結合。 不久製造與檢驗分了家，雖然分工明確了但也失了整體。慢慢的人們又提出了產品的互換性和可靠性，由於當時沒有精度高的量器沒能實現。從此精度也成了質量的一個重要要素。 然後是全面質量管理，用了一個更高的維度將設計、製造、檢驗、控制、管理、客戶融合在一起又形成了一個整體。 最後書中作者寫到對未來質量的展望。 戴明很早就提出，恐懼會讓操作員甚至管理者進行數據造假從而使質量管理惡化。 而現在，數據經過智能工具在線測量、直接上傳，已經實現了自動遷移，人在很多時候會成爲數據流動的旁觀者，“防呆防錯系統”已經進入到更高級的自主環節。質量工程，逐漸走向大數據分析，甚至智能化的質量控制閉環。 當年泰勒掐表計算的動作分析，現在已經採用了視頻分析。通過捕捉人的姿態，對最佳操作的確定將變得十分輕鬆。 同樣的變化發生在石化、鋼鐵冶金等流程行業。長期以來，由於設計院、施工方、業主等各據一方，流程行業的“信息孤島”情況嚴重，使得數據黑洞隨處可見，也系統性地造成了質量惡化。而現在，通過數字化交付平臺和數字孿生，數據的行蹤被全方位捕捉，質量有了新的透視設置。 休哈特的統計分析理論，已經被使用了一百年。他當時是按照抽樣檢測的方式來完成統計的，例如至少50個，才能得出統計結論。每50件檢測一件，設定一個點，連續跟蹤7個點，從而判斷趨勢。這種方法綜合考慮了經濟成本的因素。 而在當下，很多數據完全可以全檢，這導致連續7個點的數據趨同趨勢非常明顯，無法按照經典的理論進行分析。而且，多品種小批量的生產已經成爲很常見的場景，很多生產批量往往達不到50件。聯想電腦在合肥的聯寶科技公司工廠，每天大約能接到5000個訂單，其中，85%是個性化的，很多訂單都不到5臺。在這種情況下，傳統控制圖和抽樣檢驗理論都無法勝任。 如何圍繞着海量大數據尋找新的質量理論？其實，更早期的在線檢測，或許早已經告訴我們，現在不是守株待兔的檢驗時代了。 同時，檢測方式也完全突破了既有的模式。例如電機軸的表面缺陷，以往一般需要靠人眼來識別，而現在只要將它的震動轉化成聲音頻率就可分析。感應的方式都不同了。視頻、音頻和圖片的交叉配合，再加上人工智能的分析，使得機器披露的數據有了嶄新的含義。 還有十一維模型的理念，十一維模型的理念並不複雜。它在傳統質量實踐基礎上增加了一個新的“連接性”的外殼，這一層外殼對技術、人員和流程三大方面給予了劃時代的影響。三大方面又具體落實到十一個維度的變化，包括管理系統、文化、領導力、數據及其分析、可擴展性等。 這一層“連接性”的外殼對質量發展的推動作用絲毫不亞於數理統計工具對質量所產生的作用。例如，區塊鏈的作用使得產品各個階段的信息都能去中心化地被記錄下來，無法被私自篡改。這樣用戶對於質量的信任就不一定非要來自於權威機構的認證，而是來自“鐵面無私”的區塊鏈記錄。由此，供應鏈的協作也免去了那些繁文縟節的文檔和手續流程，免檢從一種榮譽的標誌成爲了整個協作鏈條渾然天成的特徵。 有的企業正在嘗試將區塊鏈技術運用到產品的供應鏈控制當中，以杜絕假冒零件的衝擊。利用不可更改的唯一性，在區塊鏈中的企業生產的零件在每一個環節都會形成數字印章，而這些印章會形成一個零件的完整數字臺賬。不必瞭解零件的任何技術細節，臺賬本身就形成了可靠的完整的記錄，具有去中心化、不可篡改的可信性和可追溯性，從而杜絕了假冒零件的可能性，同時也大大降低了生產各環節的檢驗成本。 最後如果你也想了解質量的發展史，那就和我一起讀完這本《質量簡史》吧！

推薦質量崗位工作者閱讀，對於質量整體有個全面瞭解。

《質量簡史》是在我退休之際，也是在過往高質量發展的基礎上，又提出新質生產力之後，開始閱讀的一本與我們的工作和生活密切相關的話題和書記。雖然作者是站在全球的高度，把從中國古代，到現代的過往經歷過程中，中國的一些質量事件，穿插到國際的事件中，既形成了中國的質量簡史，同時也把國際化的質量發展路徑，沿着各國製造業的發展，開展的一系列，與質量的控制、管理等密切相關的事情都敘述出來。而這些事件，也是發生在中國的改革開放之際。質量既是我們工作生活上，人人都涉及的話題和領域，同時也是一個企業進入國內和國際市場下的一個敲門磚和試金石，更是企業走國際化發展之路所需要面臨的管理問題。作爲建築行業，質量的多樣性和複雜性，要比製造行業更加難以“統一”和“量化”。但隨着信息化、數字化和人工智能時代的到來，量化的事情解決了，信息傳播的手段和方法，也對未來的標準統一，打下了堅實的基礎。過去，筆者描述的是過往的質量簡史，但即將到來的未來，則是要用數字化和人工智能帶來的新技術。把我們的工作和生活的質量，要提高到一個全新的高度和階段！簡史還在延續。

作爲一位標準化和質量專業的從業者，一直很期待很有這樣的一本鴻篇鉅製來整體介紹質量發展。這本書，最大的收穫，是幫助我理清了各種質量理論的發展脈絡和核心價值，形成了清晰的框架思路。其次，啓發了我對於企業標準化的發展和工作思考。標準化與質量，幾乎相伴相生，在發展歷史，理論創造，生產應用等方面，都有些非常相似的地方。最後，作者精妙優美形象生動的文筆，令人印象深刻，把複雜的理論簡單化，真正做到了深入淺出。

一本名詞大全，適合完全沒有接觸的門外漢熟悉

《質量簡史》讓我窺見了一場底層觀念的迭代，質量的核心，早已從末端檢驗，進階爲長期信任。身處不同視角，感悟各有側重，最終卻指向同一個答案。 身爲曾經的質量負責人，戴明的論斷最令我警醒，他說企業85%的質量問題，根源在於體系流程，而非一線員工。 以前我雖積極落地“自互專”三檢，但也經常執着於事後查漏補缺，忽略了豐田安燈系統的本質，其實真正的品質管控，是賦予每一位工人叫停產線的權力。 以過程前置預防，替代末端檢驗兜底。 所謂零缺陷，並非對員工的嚴苛要求，而是當整套體系足夠穩健可靠，瑕疵便會自然而然地消解。 此刻站在營銷的維度，愈發覺得質量是不可逾越的生存底線。 克勞斯比提出“質量是免費的”，可一場質量事故，足以抹平企業長年累月積攢的品牌口碑。 顧客青睞的從來不止是產品本身，而是穩定、統一的使用體驗。 質量絕非後端額外的成本開支，而是面向市場最紮實的承諾：同行拼價格搞人情，我們靠品質信任構築壁壘。 落到投資選股的邏輯裏，質量管理體系，就是企業護城河的體檢報告。 六西格瑪、精益生產看似是生產管理工具，實則是穩住淨資產收益率、保障現金流的核心抓手。 長線牛股，大多出自把質量融入企業文化的企業，它們抵禦行業週期波動，極少爆發突發的經營黑天鵝。 如今選股，我會優先審視一家公司的質量管理成熟度，這份軟實力，有時比紙面財報更能預判企業長遠走勢。 質量、營銷和股民的三重身份其實最終都是殊途同歸的，質量不是管控約束，而是雙向信任；不是短期成本投入，而是長久的長期主義。一旦築牢信任根基，便是企業最深、最難復刻的護城河。

讀史讓人明智。一部質量史就是一部製造史。很多時候，思想能夠真正引領發展，創造奇蹟。半個世紀前的那場討論把“真理”拉下神壇，今天也應該有一場討論，把理論從急功急利中重新扶上王座。從前我們有太多“真理”，如今各種土辦法如過江之鯽，是時候從歷史的故紙堆裏重新發掘令人炫目的真知灼見。

質量管理部有，DQE，SQE，PQE，CQE，QS，QC等崗位。 還有六西格瑪專員，QCC專員，精益生產專員。 如果想知道DeepSeek時代，如何將DeepSeek，應用到質量改善中，如8D報告中，如何使用DeepSeek，QCC活動中，如何使用DeepSeek？ 請與我聯繫！

誤打誤撞地轉行到質量，做CQE，一晃五年了，服務的客戶以“堅如磐石”著稱，作爲它的代工廠，成本效率優先，努力平衡了五年，客戶滿意度，團隊專業度都在提升，自身的價值某種意義上沒有得到肯定，藉着讀書的機會，回溯了下過去的五年，之所以能“外行”指導內行，受益於IBM六年，刻進骨子裏的價值觀：“成就客戶，創新爲要，誠信負責”，在現在這家代工企業七年，困難重重，考驗重重，很多時候，在孤軍奮戰，爲了所謂的做正確的事兒，阻礙了不知多少部門的KPI達成，喚醒了多少摸魚的兵將，看到那麼多質量大師原本也不被看好，背井離鄉，在他鄉發光發熱，瞬間所謂的委屈，迷茫消散了