Pandas數據分析快速上手500招（微課視頻版）
羅帥 羅斌
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羅帥 羅斌
本書採用“問題描述+解決方案”模式，通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分爲8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據；根據行標籤、列名和行列數字索引篩選和修改數據，使用各種函數根據數據大小、日期範圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據；統計NaN（缺失值）的數量、佔比，根據規則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數據，計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異；將寬表和長表相互轉換，創建交叉表和各種透視表；對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求佔比、排序、篩選、重採樣等多種形式的分析，將分組數據導出爲Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例，如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式，根據行列數據繪製條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。 本書適於作爲數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書，無論對於初學者還是專業人士，本書都極具參考和收藏價值。
本書講的是術，不是pandas模塊的構架和設計理念。適合系統學習pandas模塊後實操時的參考，對於某種操作如分列、並列、格式化等總有一種適合的。
這本書的配套資源到哪下載啊，真是服了~
知識點有點散亂，不適合新手入門。有一定pandas基礎的人看纔有用。
蘿蔔青菜各有所愛，這個書就是我的菜。它從每個功能點出發，介紹了，演示了每個功能。看過後耳目一新，但是隻是體系構建可能有的時候還是需要從上而下的學習，所以書本看過來還是有些散，也沒有行程如何處理問題的有效路徑。本人打算後續按照功能點整理，之後再引入函數，要知其然也要知其所以然。
這本書講的比較詳細，也有例子，但是很多知識我們在日常數據清洗中用不到。所以，沒必要太過於糾結。沒事的時候翻一下，有個印象即可。此書可以作爲一本“字典”。
對於有一定基礎的人來說，可以學到不少知識。