
李燁
本書主要講解人工智能的技術發展和行業現狀,旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業工作的知識和方法。 本書首先介紹人工智能的技術概況、人工智能對人們的生活和工作的影響,以及人工智能的三大技術--機器學習、深度學習和大數據的基本原理與應用。其次,本書介紹人工智能從業者所需要的專業技術,並提供相應的學習方法。接着,本書介紹人工智能的行業概況,並將人工智能行業的崗位分爲算法崗、工程崗、數據崗和產品崗,詳細介紹各崗位的工作內容、能力要求、發展方向等。隨後,本書講解在人工智能行業求職的方法,包括求職前的準備工作和求職過程中的注意事項。最後,本書通過3位人工智能行業新人的入行經歷,以及對5位有一定工作經驗的人工智能從業者的採訪,幫助讀者切實瞭解人工智能行業,併爲讀者樹立求職信心。 本書可作爲想要入行人工智能領域的高校學生或在職人士的就業指導,亦可作爲人工智能行業的人力資源師、獵頭、行業分析師等的參考圖書。
計算機行業發展迅速,且呈現開放的狀態,而我又願意去嘗試和學習。有了這兩個前提,當我遇到這種新興領域,被吸納進去的可能性就比較大。因爲新興領域通常很缺人,它需要與其他領域搶人才,這時如果有一個不笨又願意學習的人希望轉行到該領域,這個領域還是很願意吸納的。 就我個人感受來說,持續學習很重要,而且有必要從根本上去學習。
可以將這本書視爲“人工智能入行指南”,因爲它主要爲想要進入人工智能行業的讀者提供系統性指導,而非編程實戰教程。 本書涵蓋以下核心內容: - 人工智能的基礎知識和技術原理 - 從業者必備的技能和學習方法 - 行業現狀與各類崗位分析 - 求職技巧與職場轉型指導 - 真實從業者的經驗分享 本書適合以下讀者羣體: - 對人工智能感興趣的初學者 - 計劃進入人工智能行業的職場新人 - 希望轉型到AI領域的其他行業從業者 - 高校學生和應屆畢業生 - 人工智能領域的女性及其他羣體 - 教育者和職業規劃師 - 剛入職AI行業的新人 本書的兩位作者憑藉多年人工智能領域的從業經驗,以流暢的文筆呈現了寶貴的見解,值得一讀。
計算機小白,本科學的計算機毫不相干的理工科,畢業後又搞了點廣告攝影的工作。 這本ai入門書,我花了幾天的時間11個小時,反覆認真地讀完了,從小白的角度寫寫看法。 說起想要了解AI的緣由,這幾年我一直有閱讀天文物理學書的習慣,然後瞭解到馬斯克,深深被他的魅力感染。讀完艾薩克森寫的最新傳記之後,我萌生了把自己代入到他的視角,去尋找什麼是值得自己奮鬥一生的事業的想法。 比起能源、汽車、航空、生物科技,我發現自己比較能接近的可能就是ai行業,馬斯克對ai未來的重視以及他在腦機接口等方面所作的努力也讓人感到鼓舞。 我懷抱着對ai行業的一知半解以及對自身的懷疑拿起了這本書。出人意料的是,作者很淺顯易懂地講清楚了ai的技術基礎知識和行業現狀,還提供了具體的學習方法。書後面部分的幾位業內人士給出的入行建議也很受用,看完一下就知道該從何入手了。最印象深刻的是那位從網約車轉行成功的前輩,他給出的實踐路徑幾乎是每一個希望入行的小白都可以成功運用的,也給人很大的鼓舞。 我想未來的工作和生活一定會翻天覆地,變化之大可能會令所有人始料未及,我們必須擁抱科技,加入到不斷創新創造的行業,永遠做一個熱愛冒險的孩子!
這是我第二次讀完這本書。我在第一次讀完這本書之後,去讀完了書裏多次提到的周志華的“西瓜書”《機器學習》,還讀完了一些補充基礎的相關入門書,但是,效果很不好。“西瓜書”讀得讓我痛不欲生。 這次我重新讀這本書,就是想看看,我學人工智能,入門都困難,有沒有什麼地方是我忽略了的。讀完了,看來是我動手做的太少,缺少感性認識。一個勁地光啃理論和推導,味如嚼蠟。 我打算去補充一些動手寫代碼的經驗之後,再來重新讀這本書了。
贊!適合一個希望入行ai的小白
求書本身的定位還不錯,的確是面向剛出校園的人,但是有些概念頗淺,而且對於面試求職環節,個人覺得講的不是很清晰透徹
作者的閱歷和見解給我帶來了不少的啓發,很棒