機器學習系統：設計和實現
麥絡 董豪
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¥55.3定價
麥絡 董豪
本書系統地介紹了機器學習系統的設計原則和實踐經驗，側重於介紹機器學習的原理、神經網絡和優化器、自動差分算法、機器學習系統編程模型、控制流和數據流，異構硬件加速器的原理和編程、數據流圖編譯器前端、數據流圖編譯器後端、數據準備和增強、模型部署相關技術、分佈式訓練、彈性訓練、聯合訓練和評估平臺、調試和優化工具、數據隱私和安全等。在講授的過程中，本書將根據MindSpore的自身特點，在各個章節突出討論MindSpore的優勢點，從而將MindSpore並列爲與TensorFlow，PyTorch的三大框架。
快速掃了一遍，對於簡單入門還是可行的，但是感覺理論部分偏多，對於實際的工程部分較缺少，例如模型的部署，推理過程的整個系統架構等。
披着機器學習系統的外衣，介紹mindspore框架的入門書籍，有點泛。
應用創新、硬件演進、技術進步是計算機系統研究的三大驅動力。
對機器學習整體有這個介紹，適合初學者
比較全面，語言通俗，適合想要初步瞭解mlsys的人，以及需要快速建立起相關技術棧圖景的人。 從理論到軟硬件實現均有涉及，對於不同種類的ml任務也有大概的介紹，不深入技術細節可以讀的下去，章節很多但是內容明確可以根據興趣選讀。 總體十分推薦入門使用。
剛入門挺適合的，對整體有宏觀的認識，但是細節不夠多，還需要參考其他資料學習
非常好的一本機器學習系統入門書，對學習推理框架幫助很大
太泛，看完好像懂了又好像啥也不懂
整體還是不錯的，相當於一個MLSys的綜述吧。有了全局的認知，對哪個方向感興趣，可以再深入閱讀對應的書籍或論文