數據挖掘（第2版）

內容簡介

本書系統地介紹了數據挖掘理論、方法與應用，包括數據特徵分析與預處理，經典數據挖掘算法（分類、迴歸、聚類、關聯規則和集成學習等），大數據新常態下催生的數據分析方法（推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日誌挖掘與查詢分析等）等理論與方法。在此基礎上，每章均有基於Python語言的實例應用。本書可以作爲高等院校數據科學與大數據技術專業相關課程的教材，以及計算機、軟件工程等專業的教材或參考書。高職高專學校相關專業也可選用部分內容開展教學。

讀者書評

書籍信息