從深度學習到圖神經網絡：模型與實踐

本書涵蓋深度學習基礎、圖神經網絡的數學理論、模型架構、算法優化及實際應用，從傳統神經網絡到圖卷積網絡、圖注意力網絡等前沿模型均有詳細講解

兼顧模型邏輯文字表述與公式，對看不懂公式的人友好。爲了引入圖神經網絡，花了半本書來講深度神經網絡，反而圖神經網絡部分講的不夠全面，只講了比較著名的幾種網絡，內容比較簡潔，可以自行根據書中提及的模型去做擴展閱讀。譜域網絡花了一定篇幅講傅立葉變換、濾波與圖特徵的關係，還有拉普拉斯的變換，大部分基於矩陣變換，沒耐心看了，水了30多頁😂整體易於深度神經網絡、圖神經網絡的經典模型框架梳理，但細節不夠

內容寫得很好，適合無基礎的羣體進行入門學習

書沒讀完，只針對性地閱讀了幾個章節，但依然可以發現作者有趣的靈魂，在這種講深度學習、神經網絡的書籍中，能看到作者“說人話”可真不容易啊，也能看得出來他們在努力讓讀者看懂了。

很基礎的一本書，概念比較詳細，但是偏重於理論知識🙃

講圖神經網絡的好書，深入淺出，寫得很詳細，圖也畫得好很利於理解，邏輯清晰，看書的時候不會有我是誰我在哪我在看什麼的感覺。 在這個到處是AI生成出書的時代，能感受到作者爲寫書的用心。 推薦給入門學習圖神經網絡的書友。

內容上循序漸進，略有些拖沓； 部分內容需要其他儲備知識，有些跳躍，很難跟進； 整體上入門可讀，多參考其他同類書籍，交叉學習，效果更佳

能看懂，寫的其實挺好的，但是得結合其他的資料一起看纔行

很難得遇到這麼好的一本書，喜歡。

入門的基礎書講的挺好的，挺全的，跟着順下來應該可以學會