智慧共生ChatGPT與AIGC生產力工具實踐

GPT(Generative Pre-trained Transformer)作爲AI和AIGC的重要分枝在ChatGPT工程化的推動下自22年末突發式🔥火爆起來，一時間甚至街頭巷尾都在談論和憧憬AI將給人類帶來鉅惠，間或有些AI智慧超越人類的擔憂。 若對ChatGPT和AIGC的技術迭代還停留在概念階段，看看王老師的這本《智慧共生..工具實踐》正好可以充分體驗到許多實操效果，要用好這些工具DALL·E，Background Matting，Midjourney，Stable Diffusion，Cursor，uPic、PicGo，MsrkDown，關鍵之關鍵是prompt的編輯和調優；個人的認知架構、經驗和欣賞品位也是決定能否用prompt生成卓越作品的重要因素，總之“以人爲徑”。 ChatGPT的特點是“見識廣泛”，而不是“知識淵博”，它可以一本正經地講述謬論而讓我們渾然不覺。儘管ChatGPT不是一個簡單的玩具，它在某些方面可以作爲我們的個性化私人教練，但選用ChatGPT給出的答案時應當足夠審慎。一是要特別注意你的數據安全；二是不要輕信ChatGPT提供的結果，最好問它一些可以立即驗證的內容。 讓我們審慎地擁抱ChatGPT，讓智慧再生(~0~)

本書很像是公衆號文章或者技術博文的集合，針對AI繪畫工具、AI剪輯工具、AI科研工具以及ChatGPT的使用技巧展開說明，從用的角度去看待，本書具有一定參考價值，也一直很欣賞追求前沿技術和新事物的人。但是將這些拼湊起來印刷成書着實有點水了。不過從商業角度，很佩服作者。

這絕不是面對普羅大衆的一本書，因爲書中有近一半以上的應用在國內是無法訪問/使用的，那麼，也就沒有“實戰”的意義了。而面對極客/程序員，他們應該大都使用過裏面的工具，書中對這些工具的介紹也只是淺嘗輒止，他們應該都知曉。

當成資訊瞭解一下也挺不錯的，畢竟並不是所有人都會親自動手去實操，但是多瞧瞧也不錯，漲漲見識~ 看到有人上綱上領的評價中文書籍作者要提高「語文素養」，聽起來有點「還是國外的月亮比較圓」的感覺。 每個國家傳統文化表達方式不同，擅長領域方向有所區別，中文世界裏又不是沒有「大師級」作者。

真快啊，昨天剛參加完新書發佈會，今天微信讀書就有了👀

《智慧共生》是碩士研究生導師王樹義老師寫的一本，關於人工智能生成內容（AIGC）當下熱門的生產力工具實踐操作指南。作者在書中感慨到" ChatGPT時代，見識比記憶更重要，品位比經驗更有用。"更是直言, GPT-4出現後,學好提示工程（ Prompt engineering ）,比熟記編程語法更實用。全面闡述了自然語言基礎大模型ChatGPT。AI視頻工具 OBS、mmhmm、剪影。AI作圖工具 Midjourney、DALL·E、 Stable Diffusion以及國版造夢日記工具安裝的詳細教程和精細的講解使用步驟進而展現了對工具篩選對比融合的重要性，以此提升每一位讀者對AI的認知。 作者在談到藝術家與AI聯合作畫時，既有對AI協助人類突破創造力邊界的認可，也有對因技術微調對學術論文圖帶來版權糾紛問題的擔憂。面對這種研究結果真實性和原創性的帶來的嚴峻挑戰，作者指出在面對新的科技浪潮時，擁抱比排斥更明智，學會運用技術對抗技術。其實作者也強調要隨時不斷的更新維護自己價值信息的來源，隨時抓住科技浪潮中的機遇。最後作者也告知每一個ChatGPT的免費用戶，其實都是自己的輸入數據和反饋爲成本，來享受ChatGPT的服務，所以要，嚴防死守敏感信息，和隱私數據。 本書對我影響至深，它幫我消除了需要花費大量時間去掌握一門新技術的焦慮。使我重新認識到一個人的品味也能讓科技與自己在頂峯相見。其次我對AI的認知又上了一個新高度，同時也有信心能更好的運用自己的人工智能小助手。 作爲一名前沿科技愛好者讀一本技術作家的著作時，你會被技術專家那種工具不好用就創造工具的思維方式所仰慕吸引。 無論從哪一方面，這都是一本有實際效用價值到好書。我相信每一位讀過他的人都能讓AIGC和ChatGPT爲自己賦能。我強烈推薦大家花時間閱讀這本書！

在（閱讀）《智慧共生》一書中，我們深挖了幾個核心概念，旨在從中發現其內在價值並尋找人類與智能之間認知共生的可能性。首先，我們在方法論中尋找智慧，討論了重要性的問題，對如何制定決策、優先處理任務和分配資源有着深遠的影響。我們探討了如何更高效地獲取信息，強調了尋寶和上下文的力量，以及這對於我們理解世界和進行決策的影響。 我們還探討了個性化工作流與有效需求之間的權衡，研究瞭如何使用各種工具，如ChatGPT，以提高我們的效率，同時警覺避免陷入工具使用的過度依賴。我們討論了工具使用與創造需求的關係，強調了雖然工具可以幫助我們更有效地完成任務，但我們應該始終關注創造需求，並以此爲導向。 最後，我們討論了品味與技能的關係，以及ChatGPT帶來的能力變革。我們意識到，在面臨未來的願景和目標時，我們的“品味”或者說對於理想世界的追求，可能比我們的技能和工具更重要。只有通過發現問題、定義任務並制定對應的解決方案，我們才能引導技術如ChatGPT，共創一個我們希望的世界。 在這篇文章中，我們嘗試在深度闡釋《智慧共生》的基礎上，提出一種對於認知的新視角，並探索如何利用新興的人工智能工具，以更有效地實現我們的需求和目標，從而推動認知的變革。 深挖“智慧共生”：發現價值、認知共生 最近，我閱讀了王樹義老師的新書《智慧共生》。對於王老師的觀點和見解，我並不陌生，因爲我早在他的B站賬號上追蹤過許多相關的內容。對於這些細節豐富的內容，我沒有特別驚奇的發現，畢竟之前就有所涉獵，而且我自己也有過類似的思考。這並不是說書中的內容沒有價值，相反，無論是王老師掌握的各種技能軟件，還是他在人工智能領域的知識，都非常豐富。 然而，我關注王老師並非僅僅因爲這些。事實上，對我而言，我每次閱讀他的內容都帶着一種“尋寶”的心態。我並非在挖掘整個“礦山”，而是尋找那些能深挖、能給我帶來顛覆性影響的“寶石”。例如，我從王老師的分享中獲得了關於hookmark的深度鏈接和ANTINET的知識，這兩個點雖然只是王老師衆多知識點中的一小部分，但對我卻產生了深遠影響。也許我可以從其他地方獲取類似的知識，但我無疑是從王老師那裏發現這些“寶藏”的。 回到《智慧共生》這本書，儘管我已經熟悉了許多AI工具和觀點，但我發現閱讀這本書對我來說更像是一次驗證，一次檢驗我自己認知的機會。這是因爲，正如書名所言，我們正在進行的是一場“智慧共生”。儘管我和王老師的交流可能並不多，我更多的是閱讀他的內容，但從我的視角看，這更多的是一種共生的關係，我在閱讀他的內容，學習他的觀點的同時，也在思考、在成長。 所以，讀完《智慧共生》後，我想分享的觀點是，當我們閱讀一本書、學習一門知識時，不應僅僅看到其表面的內容，而應該像“尋寶”一樣去深挖其中的價值，去發現那些能深深影響我們的知識點。同時，我們應當意識到，這個過程其實是一種智慧的共生，我們在學習別人的知識，接收別人的觀點的同時，也在增強我們自己的認知，成就我們自己的智慧。 在方法論中尋找智慧：重要性的問題 我在《智慧共生》中發現，最具啓發性的部分可能是最後一節，這一節主要探討了方法論層面的問題，即如何與各種工具建立恰當的關係。王老師在其中分析了四個子問題：如何高效獲取信息？如何打造個性化的高效工作流，尤其是對於那些不會編程的人？在摸索了衆多工具後，如何避免陷入效率成癮的困境？品位還是技能？ChatGPT引發的能力培養變革。 王老師對這四個問題的解答自然是深入且獨到的。但是，我認爲，對我產生更大啓發的不僅僅是他的回答，而是這些問題本身。對於許多人來說，我們在學習和成長的過程中，往往只關注問題的答案，而忽略了問題本身。這些問題，我稱之爲“高階”的問題，它們並不意味着高級或複雜，而是更具深度，更接近問題的底層。雖然這類問題可能不易思考，甚至難以表達，但它們無疑是我們提升自身能力，甚至是實現智慧共生的關鍵。 我想要強調的是，我們在面對這些“高階”的問題時，應該學會去提出問題，去理解問題，而不僅僅是尋找答案。我們需要意識到，答案只是基於這些問題的一種嘗試和解決方式，它們並不是終點，而是新的開始。因此，對於這類問題，我們需要有一個模糊但正確的方向，這樣才能真正發掘出其背後的價值，也才能在這個過程中實現真正的智慧共生。 高效獲取信息：尋寶與上下文的力量 對於“如何高效獲取信息”這個問題，我在王老師的書中看到了我自己的影子。我敢肯定，我在這方面的能力至少能達到中上等級，關鍵在於我所強調的“追根溯源”的能力。這一點與王老師在書中的闡述相符。他引用的原文是：“如果你看到一個眼前一亮的信息，那麼你應該追尋它的來源。”我更喜歡將這種信息稱爲“相見恨晚”的信息，這是一種你感覺非常高價值的信息。 然而，我認爲，當我們遇到這樣的信息時，我們得到的只是表面的收穫。真正重要的收穫，如同尋寶一樣，是隱藏在這些表面之下的豐富礦藏。如果你能深挖這個礦藏，你獲得的價值可能是單純吸收那一篇內容的十倍。 我把這種觀點稱爲“上下文的力量”。當你接觸到某些信息時，你不僅要關注表面呈現給你的那些信息，還要深入瞭解背後的上下文，背後的背景。這不僅包括內容本身，還可能涉及到背後的人。因爲，每一份內容背後，往往有一個人或者一個組織在默默支撐。他們是那些未被挖掘的礦藏，是我們尋找智慧的重要源泉。 個性化工作流與有效需求的權衡 對於“我想打造個性化的高效工作流，但我不會編程怎麼辦？”這個問題，普通用戶可能不會有太大的壓力，他們可能會直接說：“我就不會，那就不做唄。”但在筆記或效率工具這個圈子裏，總會有一些人處在軟件用戶和軟件開發者的邊界上。他們羨慕那些有開發能力的人能夠方便地打造符合自己的個性化工作流，卻因爲自己的能力有限而感到痛苦。 對於這類問題，一般的回答可能是“如果能學，那就學；如果不想學，那就忍着，或者反饋給開發者，或者尋找不同的工具去組合”。然而，我認爲背後有更深層次的原理。在經濟學和營銷領域有一個概念叫做有效需求，即人只要活着就有需求，但在市場經濟或現實世界裏，所有的需要和需求往往無法被完全滿足。 當你身處數字空間，軟件消費者和軟件生產者的邊界變得模糊，你有可能學會生產能力，就會面臨是否去實現這種可能性的糾結。但實際上，無論衝突是發生在兩個人、兩方之間，還是發生在你自己身上，都需要找到一種平衡。 有效需求指的是你願意花錢或你有足夠的能力去滿足的需求。當你設想自己擁有無限的資源時，你可能會想滿足所有的需求，但實際上這是不可能的。所以你總是需要做出取捨，找到那些你真正需要且有能力去滿足的需求。只有在找到這種衝突的平衡之後，你才能好好回答類似於“我想做到一件事情，但我的能力不足”的問題。 工具使用與創造需求的權衡 我認爲第三點，摸索那麼多工具之後，才能避免效率成癮，這是需要對兩種需求做出區分：一個是對於工具的需求，另一個是對於創造的需求。 使用工具並不是爲了使用工具本身，而是爲了實現某種更高層次的需求，我將這種需求稱爲創造需求。你使用工具最終是要創造某種東西，比如使用錘子是爲了釘東西，你的目標不是使用錘子，而是釘東西。 在使用過程中，我們會面臨工具需求與創造需求的權衡。顯然，創造需求應該是第一位的，除非你的目標就是“賣錘子”。但問題在於，創造通常是困難的，使用工具相對簡單。所謂的“效率成癮”，其實反映的是一種畏難的心態。 當你面臨創造的困境，有兩件事擺在你面前：一件是困難的創造任務，另一件是相對簡單的使用工具。雖然有些工具看起來複雜，需要花時間學習，但相對於創造來說，掌握工具本身總是比創造更簡單。因此，當你面臨創造的困境和畏難的心態時，你可能就會轉而投入到對工具需求的追求中，這就是我認爲的“效率成癮”的根本原因。 品味與技能：ChatGPT引發的能力變革 在第四點上，我要討論的是品味與技能。這也涉及到ChatGPT帶來的能力變革。書中曾經提到，在ChatGPT時代，見識比記憶更重要，品味比經驗更重要。然後作者用一個例子來解釋這個觀點，即王老師的朋友給出了一個建築學的術語“羅馬柱”，這改變了原先的創作。我認爲這可能是書中所說的品味的一個實例。 然而，當我考慮現在的ChatGPT的能力，包括其可能達到的頂峯，它們所做的仍然是技能性的。也就是說，ChatGPT可以很好地完成一個明確定義的任務。但是，誰來發布這個任務？誰來定義這個任務？這就像我們在科研中發現問題和解決問題，可能最終GPT可以很好地解決一個問題，但發現問題可能仍是人類獨有的能力。 我覺得這已經不僅僅是智力的比拼，而是關於我們或者說人類想要什麼樣的未來。品味這個詞很抽象，它的英文是“taste”，它關乎我們想要什麼樣的世界，最終我們想要的世界是什麼樣子的，然後讓機器或者GPT幫我們實現這個世界。 只要涉及到價值，就可能面臨衝突。這就涉及到了人與人之間對未來願景的衝突，如果是一個自由競爭的狀態，這種能力實際上是一種讓別人信服你的願景，讓別人認同你的願景的能力。這是我對“品味”的理解，也是我對《智慧共生》這本書最後一部分的一些想法。

選對AIGC工具，生產力倍速提升📘書名：《ChatGPT與AIGC生產力工具實踐》📘作者：王樹義📘中國工信出版集團 人民郵電出版社 ChatGPT的火爆出圈促使AI應用正式走入了普通人的視野。備受關注的問題是AI會不會取代人類？這個問題沒有定論，但是可以肯定的是，現在人類與AI共生的時代已經開啓了。怎樣與AI智慧共生？AI是否在意我們不得而知，人類卻是要深度思考如何在這種共生關係中把握主控權且更多地獲利。人民郵電出版社新鮮出爐的《智慧共生ChatGPT與AIGC生產力工具實踐》從利用AIGC相關的應用提高我們的生產力的角度探討了這一的問題。 這本書的作者王樹義是天津師範大學管理學院副教授，主攻人工智能應用、社交媒體信息分析。他在各主流網絡平臺分享相關理論和實踐經驗，受到了關注並收穫大量粉絲。 🔱如何提升自己的競爭優勢個人智慧的提升來自每個人不斷吸收信息而獲得的認知能力的提升。互聯網時代，面對信息的海洋，該如何有效獲取高價值的信息？作者總結的方式是：一方面“以人爲徑”，通過關注專業的人獲得專業的內容；一方面，爲了避免掉入大數據推送的信息繭房，我們需要積攢並訂閱具有優質內容的平臺、個體作爲信息渠道；一方面，不能被信息淹沒，要不斷丟棄不能保持良好質量的信息渠道。 🔱火出圈的ChatGPT並不神祕ChatGPT的火爆出圈必將成爲AI屆的里程碑事件，它成功使AI應用工具真正走進大衆的視野。就ChatGPT而言，之前有一些過度解讀，本質上它就是一個在被衆人合力去訓練的一個大語言模型。而使用它，利用它來提高我們的生產力纔是普通人去訓練它的目的。本書中作者以實例介紹如何利用它獲得寫作靈感，提高寫作效率，和值得注意之處。對於編程作者也是以做遊戲編程爲實例進行講解，每一步的提示都很詳細。 🔱AIGC能做什麼？有哪些好玩又實用的工具？關於AIGC，因爲處於新型應用層出不窮的階段，大家都想佔先機，大機構去做大模型，而普通用戶就在爭着嚐鮮。面對AIGC工具的爆炸式增長，如果之前我們還是處於觀望階段，那麼現在就是該果斷嘗試的階段了。可是大多數人面臨的問題是，太多的應用反而令人眼花繚亂，用一個也看不出好在哪裏，可以利用的價值是什麼。 從這本書的內容即看出，對於各種新鮮的應用，作者是很喜歡探索的早鳥型嘗試派，也是典型的工具控。在此書中作者介紹了他親自嘗試過的應用，並且精選出他認爲蕞好用的、蕞能給人帶來生產效率的工具給讀者展示。另外，他還挖掘出很多大多數人還沒有想到的或嘗試過的AI實用場景。 - 介紹的應用都是作者親自嘗試比較之後，把有趣且實用的功能無私分享給大家，而且全部是彩圖分享，步驟詳細。。例如，不但有繪畫、視頻製作、變換背景等普適的功能，還有寫簡歷、論文研究、遊戲編程等功能的使用。- 作者毫不保留，把具體的“提示”內容給讀者和盤托出。畢竟在AIGC時代，內容爲王，而好的“提示”纔是真正的生產力，很多時候我們看到的一些分享文章都是隱去提示，只給看結果。在這點上，必須給作者點贊。- 作者選擇應用的原則是哪個功能好用就用哪個，哪部分功能好用就用哪部分功能，而不是拘泥於將一個應用的功能全部運用，因爲他的理念是每款應用各有長短優劣，取各家之長才蕞高效。例如，在視頻製作的應用中，作者就使用mmhmm，OBS, Final Cut Pro分別去做視頻採集、錄製和剪輯。- 對於每個應用的優缺點、實用度、優惠程度，作者也都給出了詳細的分析，畢竟大家都是希望把每分錢都花在刀刃上。 🔱結語 作爲AIGC工具普及的書籍，這本書對於想動手實踐又無從下手的小白來說很實用，如果一邊讀一邊按照書中描述的內容去嘗試操作，收穫會非常大。對於工具控們來說，這本書就更是福音，書中涵蓋了當今蕞流行的AIGC應用的解析，使用步驟非常詳細，總有一款適合你。

我也喜歡探索效率工具，今天真是學到了好多，重器輕用是個不錯概念。擁抱AI，更好的與機器溝通來，充分利用AI來解決問題。 今天才瞭解到這位老師，看了其一篇文章就知道他一定是很厲害的人，進而查看其寫的這本書，閱讀過程也很順暢，在一天內就閱讀完了。

這本書以作者第一人稱視角，講述了自己使用AI工具的心得，是一本還不錯的科普類書籍。 作者的主觀色彩比較重，案例還是畫圖，寫作和科研輔助等常見場景，以及自己的使用心得。遺憾的是案例都淺嘗輒止，不過科普類不能要求太多，因爲很多網站普通人都無法訪問的更沒機會體驗的。 特別不錯的地方是作者有一個自己體驗的時間順序，可以同步作者感受到AI的發展與進步。 我也從中收穫了幾個工具，可以嘗試一下。一個是Lex，一個是Elicit。 推薦以下，一般以上。