
安俊秀 唐聃 柳源 等
本書重點介紹了數據採集和數據預處理的相關理論與技術。全書共9章,主要包括數據採集與預處理概述,大數據開發環境的搭建,使用Flume採集系統日誌數據,使用Kafka採集系統日誌數據,其他常用的系統日誌數據採集工具,使用網絡爬蟲採集Web數據,Python數據預處理庫的使用,使用ETL工具Kettle進行數據預處理,以及其他常用的數據預處理工具。本書在第2章至第9章安排了豐富的實踐操作,實現了理論與實踐的有機結合,幫助讀者更好地學習和掌握數據採集與預處理的關鍵技術。 本書可以作爲高等院校大數據專業的大數據課程教材,也可以作爲計算機相關專業的專業課或選修課教材,同時也可以作爲從事大數據相關專業的工作人員的參考用書。