大數據安全治理與防範——流量反欺詐實戰
張凱 周鵬飛 等
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張凱 周鵬飛 等
互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息，也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中，黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利，包括流量前期的推廣結算欺詐、註冊欺詐和登錄欺詐，流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐，流量後期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行爲給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失，因此爲了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全，必須加大對欺詐流量的打擊力度。 本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術，分爲?5?個部分，共12章。針對流量反欺詐這一領域，先講解流量安全基礎；再基於流量風險洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接着從流量數據治理層面，講解基礎數據形態、數據治理和特徵工程；然後重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、複雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面，講解流量反欺詐技術；最後通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合，能幫助讀者瞭解和掌握流量反欺詐相關知識體系，也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員，還是有意在大數據安全方向發展的高校學生，都會在閱讀中受益匪淺。
感覺有點拼湊，沒啥多的乾貨，用於小白瞭解還行。