量子人工智能
金賢敏 胡俊傑
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金賢敏 胡俊傑
量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發展。本書旨在採用對深度學習愛好者友好的方式，構建量子人工智能應用。 全書共13章，第1章和第2章系統介紹量子計算機發展脈絡和量子計算編程的基礎知識。第3~7章分別介紹不同的深度學習方法和在這些算法邏輯上構建量子啓發算法的方式，用量子線路中的相位作爲神經網絡的可學習參數，重構爲量子神經網絡算子。這些算子可以在PyTorch環境中直接調用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經網絡基於Torch.Script技術進行算子化的內容。第10~13章通過在原生的深度學習PyTorch環境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，並分別實現了對材料晶體結構相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預測、藥物虛擬篩選中親和能的預測及基因表達藥物設計等案例。
目前量子人工智能也在蓬勃發展，量子人工智能的研究範疇包括量子卷積網絡QCNN、量子自然語言處理QNLP、量子生成模型QGM等。包括斯坦福大學等在內的機構還在進行量子神經元(CIM Quantum Neuron)方向的研究。預計在未來3～5年，會有更多的企業將資源投入量子人工智能方向的算法研究，成果不斷湧現，將量子人工智能推向一個新的高度。
看到書名 我準備寫一本常溫磁懸浮的可控核聚變人工智能