
亞歷山大·扎伊 布蘭登·布朗
本書先介紹深度強化學習的基礎知識及相關算法,然後給出多個實戰項目,以期讓讀者可以根據環境的直接反饋對智能體加以調整和改進,提升運用深度強化學習技術解決實際問題的能力。 本書涵蓋深度Q網絡、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學習、可解釋性強化學習等內容。本書給出的實戰項目緊跟深度強化學習技術的發展趨勢,且所有項目示例以Jupter Notebook樣式給出,便於讀者修改代碼、觀察結果並及時獲取經驗,能夠帶給讀者交互式的學習體驗。 本書適合有一定深度學習和機器學習基礎並對強化學習感興趣的讀者閱讀。
不知道是翻譯問題,還是原文就這樣,不夠清楚明晰。
https://github.com/DeepReinforcementLearning/DeepReinforcementLearningInAction 本書代碼庫
一言難盡的翻譯,很多術語都翻譯錯了
不怎麼樣。很多內容是蜻蜓點水般過了一下,內容架構、底層原理都講得不好。