
胡大威 孫琳
本書教學設計遵循教學規律,對真實項目進行了科學拆分與提煉。主要內容分爲Hadoop大數據技術基礎與Hadoop大數據分析案例兩部分,前者包括大數據的有關概念、Hadoop概述、Hadoop集羣的部署與管理、HDFS、MapReduce編程以及Hadoop生態的其他常用組件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安裝部署和使用方法,後者通過“基於雲虛擬實訓平臺的學情分析系統”項目完整展示了大數據分析的過程。 全書遵循“理論夠用、實用,實踐第一”的原則選擇內容,編排合理,表述深入淺出,所有操作命令全部按序列出,並配有解釋和運行截圖,指導性、實用性強,能使讀者快速、輕鬆地掌握Hadoop大數據平臺運維和分析的基本技術。 本書適合作爲高等職業院校電子信息大類各專業學習Hadoop大數據技術的教材,也可作爲培訓學校的培訓教材,還可作爲大數據愛好者的自學用書。