《哈佛商業評論》中國（2023年第12期）

通常說“在商言商”，不過特別是大公司管理等要會應用人的智能合理管理。 例如，“每個AI項目在成爲產品的過程中，都要經歷選擇、開發、評估、採用和管理(selection, development, evaluation, adoption, and management)這五個關鍵步驟。” 超書：“五種合夥人類型一覽 專業服務公司的合夥人有五種不同的類型。雖然一個人可能會表現出幾種不同類型的特徵，但其中一種類型仍然會佔主導地位。 專家 •響應客戶的既定需求，而不是主動創造需求 •他們是領導者，擁有與客戶需求相匹配的深厚的領域專業知識 •優先考慮有既定預算的客戶 知己 •高度響應客戶需求 •提供卓越的服務 •與客戶建立深厚的關係 •利用良好的客戶服務歷史以獲得新業務 •着重與客戶公司的高層建立關係 辯論者 •非常有主見 •喜歡與客戶討論什麼對他們的業務最有利 •爲客戶提供創新解決方案 •期望客戶同意他們的行動計劃 現實主義者 •注重給予客戶適當的期望值 •與客戶公開討論預算、費用和進度問題 •能自如地拒絕客戶 •有意識地避免出現“雙輸”的局面 激活者 •利用活動和社交平臺建立強大的客戶網絡 •就重要趨勢和問題教導客戶 •積極主動地與客戶聯繫，尋求新的合作機會 •向客戶介紹自己公司其他合夥人和業務領域” 簡言之，本期由專家們分析如何用好人工智能方法案例，來學習相關的思維方式，彙集許多思想火花⚡️！ 休閒娛樂好雜誌，能夠開闊視野與思維方式。其中PPT都十分精彩，🤭似乎都可以成忽悠大師之好教程。

生成式AI能提供哪些幫助？ 人們常說“取代你的不是AI，而是一個使用AI的人”。生成式AI不是讓你的工作自動化，而是有助於提高你從事具有認知挑戰性的知識工作的能力。關鍵在於使用生成式AI管理每天從你身邊經過的信息洪流。人類的認知信息處理能力有限，同時今天大多數知識工作者都會被高速湧入的數字信息和隨時隨地的通信所淹沒。 生成式AI特別可以在三個主要方面發揮作用：通過自動化一些結構化任務來減輕認知負荷，提高你對非結構化任務的認知能力，以及改善工作中的學習過程。 1. 降低認知負荷。生成式AI工具可以通過釋放人的精力，使我們專注於高價值的非結構化任務。這點可以通過將知識工作的結構化和重複性元素轉移到生成式AI工具來實現。除了降低認知負荷，這樣還可以消除部分相關苦差，來使工作更有趣和有滿足感。 2. 提升認知能力。另一種增強知識工作的方法，是用生成式AI促進高階認知過程，執行非結構化任務。這裏的三個重要領域是批判性思維、創造力和知識共享。 3. 改善學習過程。掌握技能需要練習，而不僅是課堂學習。然而要使練習有效，就要對員工的表現進行反饋，而爲每位員工提供個人反饋的成本可能高得嚇人。隨着AI生成能力的不斷提高，爲每位知識工作者配備一位AI導師成爲可能。對於學生來說，生成式AI可以扮演顧問、導師、教練和模擬器等角色。它可以提供頻繁的反饋、個性化指導和解釋、替代觀點以及通過模擬進行練習的機會。

這一期的內容價值很大，所以創業者更是一次思想的指導，企業家要在自己商業模式的版圖，用系統性的思考方式去審視自己如何才能清晰表達。 一個領導所需要的品質很多，除了對商業環境敏銳的洞察力，面對外部挑戰的承壓力，各類資源的整合力，帶領團隊走出迷霧的領導力，但迴歸初心，要有善良的心，善良並不代表軟弱，而是在適當的時候，對下屬表示關心，把你的愛心傳達到他們心裏！ Z 時代的員工，喜歡無拘無束，可以把他們把內心釋放出來，他們是網絡的原住民，對於網絡世界的探索無窮無盡，當打開他們心靈的那一刻，你和他都會收穫很多！

清晰可視化的呈現商業模式還是很有幫助，可以幫助我原本模糊的模式具象化，更好的梳理出關鍵節點以及可優化的部分

這期真的很精彩！把西方進行AI改造職場的探索實踐+業務業態變化+領導力和管理變化一期打盡！值得反覆回味和思考！五星點贊👍

書的內容有些簡單，淺顯。沒有深入分析AI的商業化應用，優勢，劣勢，操作方法等。

生成AI相關的內容感覺沒什麼新意，反而是看了其他關於組織管理、領導力方面的文章之後有所收穫。