PyTorch 2.0深度學習從零開始學
王曉華
775人在讀
23.9萬字總字數
¥29.33定價
王曉華
PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基於PyTorch 2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件。 《PyTorch？2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基於PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基於PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基於循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基於PyTorch的強化學習實戰、基於MFCC的語音喚醒實戰、基於PyTorch的人臉識別實戰。
我之前有稍微接觸深度學習，也不算初學者了。但是看這本書，感覺不知所云。原理性的東西，講得實在不敢恭維，怪不得書評這麼少。不推薦初學者看，有基礎的更不需要看，書裏面基本就是代碼的拼湊而已。
“第6章 PyTorch數據處理與模型可視化”這一章可結合小土堆的視頻一起學習。
書寫的不行。裏面還有很多錯的東西，不要看
真的寫的很差勁，咋敢發出來的，看到了實體書，忍不住來評論
確實不好，很多知識點講解不清楚，前後文邏輯關係不明確，難以理解。