多粒度信息融合與應用

內容簡介

本書講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理論賴以發展的基礎理論，如Dempster-Shafer證據理論、Dezert-Smarandache 理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑑別框架下多粒度信息融合方法、猶豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度信息融合的典型應用，如多粒度行爲識別等內容。全書理論體系完整，應用案例取捨適當。 本書可供從事多粒度信息融合理論研究和工程應用的專業技術人員參考，也可作爲高等院校相關專業本科高年級學生、研究生的參考書籍。

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