
劉志毅 張少霆
隨着2023年即將落幕,全球已經深深感受到大型語言模型和通用人工智能在各個領域所帶來的深遠影響。這波科技革命不僅爲我們帶來了前所未有的創新機遇,同時也揭示了一系列尚待解決的複雜挑戰。在追逐人工智能的巨大潛力之際,我們必須清晰地認識到,許多現存的問題,如模型的解釋性缺失、計算資源的挑戰、穩定性疑問以及安全隱患,實際上反映了我們對“智能”這一概念的傳統理解的困境,以及對“智能”本質的思考的缺失。 爲了真正突破這些挑戰,我們有必要回溯至“智能”的哲學起源,重新評估和揭示其本質。本書旨在探索智能的深層含義,並通過歷史的緯度分析人工智能思想的演變,從古典AI到現代神經網絡的革命。更爲重要的是,本書也從前瞻的視角,探索了量子計算、機器意識以及價值對齊等領域的最新科學命題。 在當今社會,人工智能已經從一個純粹的技術概念逐步轉化爲一種社會經濟現象,其影響滲透至各個領域。要真正理解和利用這一技術,必須全面審視其帶來的機遇與潛在風險。本書爲讀者提供了一個全新的角度,引導讀者深入思考智能的起源、發展和未來走向,旨在啓發讀者對未來科技時代的理性認知與探索。
作者使用過多的華麗辭藻堆砌,而核心的技術名詞部分全部一筆帶過,或者就只是浮於表面,當本小說隨意翻翻還行。
泛泛而談,沒什麼新東西,主要就是一些AI研究成果的羅列和一些同一概念的重複性表述。本書帶給讀者的啓發性遠遠達不到書名所說的啓蒙的程度,關於智能和意識的探討也猶如蜻蜓點水,毫無新意。
人工智能和科學的融合,將強化人工智能的深層科學屬性,使得人工智能的實際張力超出人們就人工智能認識人工智能的限制。這種能力的提升,可以部分歸因於一個神祕的定律——“規模定律”。人工智能的精靈們翩翩起舞,它們以一種不可思議的速度遨遊在信息的海洋中,以優雅的姿態探索着知識的邊界。
詞彙堆積之作。感覺作者並沒有理解這個課題。判斷來自:如果不能簡單地表達,他自己其實沒懂