ChatGPT原理與應用開發
郝少春 黃玉琳 易華揮
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¥63.87定價
郝少春 黃玉琳 易華揮
隨着ChatGPT 的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷湧現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基於ChatGPT 開發算法相關的應用或服務，側重於介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT 的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。 全書共8 章內容，第1 章介紹與ChatGPT 相關的基礎知識，第2～5 章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和複雜推理方面的任務，第6～8 章分別介紹ChatGPT 的工程實踐、侷限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。 本書以實踐爲主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。
以大語言模型爲基座的AI應用開發必然會成爲主流。這本書可謂生逢其時，爲AI應用開發提供了較爲全面的指導。原理部分通俗易懂，深入淺出，開發部分代碼完整，分析到位，實用性強。總之，這是一本很不錯的面向開發者的大語言模型應用開發指南。
最近看了很多大模型的書，質量差的比較多，給這本好評的原因，是他並不是那種一眼看上去就是找了幾個研究生拼湊內容的書，有在嘗試有框架有風格的寫書。 不足就是代碼部分撐文字的太多了，不過可以當做上手的練習參考。
讀書起止日期：2025-02-03——2025-02-04 趣味：6 美感：4 智慧：8 點評：深入淺出，是理工背景的人學習大模型的入門書，如果局部再打磨一下就更好了。
從應用開發的角度介紹chatgpt，對應用場景有總結也有案例，基本上介紹了應用層面需要了解的方方面面
數學基礎決定上層建築！！非常爛的技術書。基礎不基礎，高級不高級，借用豆瓣熱評第一的評價來一句話總結——“分應該是刷出來的圖片”
我跟着 datawhale 的開源教程一路學過來，沒想到都出書啦，從 NLP 角度更深刻的理解了大模型的不同領域任務，希望更新最新的 API
推薦看前半部分，底層邏輯很清楚——說明作者是紮紮實實讀了那幾篇經典文獻的，而且是深入理解啦。考慮到時間成本，後半部分可以直接跳過去。
口語化風格，講述深入淺出，看得出作者在NLP領域已浸淫多年
比openai的那本更加深入。
我是第一位作者，這本書定位是寫給非算法或其他領域算法工程師的，目的是希望他們能夠藉助LLM完成NLP算法相關工作。 書來源於開源項目，沒想到會成書。結構和設計是有創新的，內容大都也是自己的經驗之談。不過內容質量我覺得只能算是超過及格線吧，只有寫起來纔會感受到要寫好有多難。 本書的內容和設計在未來相當長一段時間內應該都是有效的，尤其是對於個人開發者和中小公司。除非通用人工智能實現，或者已有的產品形態徹底改變。當然，對於比較複雜的場景，可能需要進一步深化，但這種情況一般就需要算法工程師介入了。