
[美]瓦倫蒂娜·阿爾託
本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具,幫助你瞭解如何訓練模型以生成新數據;接着展示如何用 ChatGPT 提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力;隨後介紹如何通過改進提示設計從與 ChatGPT 的交互中獲得好的效果,以及如何在企業級場景中使用 OpenAI 模型。 通過閱讀本書,你可以瞭解生成式人工智能的相關概念,以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值,如何基於Python語言構建和部署生成式人工智能系統,如何利用 Azure OpenAI 服務實現企業級應用。 本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀,包括但不限於商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。
本來作爲 AIGC 和 GCAI 似乎還是有些差別,一個是內容就是 GC 一個是 ai,主題是後面兩個字符。對於我們社會的影響來說,似乎剛剛開始顯現,但是結果是很難預測的,如同社交網絡類似的狀態,大約需要十年左右的時間來確定影響的範圍與規模。對於 aigc 就是對於內容主體的變化,或者我們認爲 GC的擴散對於我們內容體系的變化,已經逐漸從文字圖片擴散到了視頻,伴隨着 AIGC 能力不斷增強,這種趨勢是不可避免,同時對於 GC 是不是保持着足夠的警惕,其實這個也可以看成天網的一部分,從我們知識框架進行混淆是非,對於人類文明是災難性,因爲很多個體是很難區分,同時這個也是一個過程,非常類似於在老家父輩經常掛在嘴邊的話網上說的,對於這種局面的出現,可能是人類在 ai 所面臨的最大挑戰,也就是內容伴隨着意識形態的政治觀念進入了生成式內容之中,殺傷力應該是巨大的,而且非常容易實現武器化,可能是無意識之中進行。對於當下生成式人工智能大家還是抱着歡喜的太多,畢竟能夠完成大部分個體所不能完成任務,並且能夠在模糊語言的情況下,實現內在邏輯的不斷完善,也就是 chatGPT 大數據模型可以超越人類對於語言把握都程度,當然也有人把 GCAI 完全工具化,也就是是人類手段的延伸,與其他的沒有太大改變,對於工具化的內容大部分人還是很少接觸或者能夠形成非常有效的使用手段,僅僅是少數人的手段。對於生成 ai 來說,確定性與不確定就是擴張的範圍和速度了。同時對於數據模型的生態化和多樣性也是非常不確定的狀態。
《擁抱AIGC》一書精闢闡述了人工智能生成內容(AIGC)的革新力量與深遠影響,既揭示了AIGC在多元領域中的應用潛能,又直面其帶來的倫理、法律挑戰。作者巧妙地引導讀者理解和應對這場技術革命,倡導人機協同,共建智能時代的文化與生活新生態。此書視野開闊,觀點鮮明,實爲洞悉未來科技發展與人文交融不可多得的讀物。挺好的一本書,但翻譯實在不敢恭維。