時標上神經網絡模型的概週期問題研究

內容簡介

本書共9章,內容爲近年來作者在 Clifford代數上的模糊運算與時標上 Clifford代數的 緊幾乎自守函數理論及應用方面的最新研究成果,主要包括概週期時標上的緊幾乎自守函 數的 定 義 和 基 本 性 質,在 Clifford 代 數 上 的 模 糊 運 算 的 定 義 和 相 關 性 質,以 及 時 標 上 Clifford值神經網絡系統的概週期解、僞概週期解、加權僞概週期解、幾乎自守解和緊幾乎 自守解的存在性問題等方面的應用.

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