人工智能和深度學習導論

內容簡介

本書首先介紹了人工智能的基礎知識，然後分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程，包含邏輯斯諦迴歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、自動編碼器等。此外，本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關的工具。 本書適用於高等院校電子信息類專業的人工智能導論課程，也適合想要對人工智能、機器學習和深度學習快速瞭解和掌握的專業人士閱讀參考。

讀者書評

書籍信息