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機器學習數學基礎一本通(Python版) 封面

機器學習數學基礎一本通(Python版)

洪錦魁

301人在讀
7.4萬字總字數
¥69.3定價

內容簡介

這是一本具有高中數學知識就能讀懂的機器學習圖書,書中通過大量程序實例,將複雜的公式重新拆解,詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的數學知識,一步步帶領讀者進入機器學習的領域。本書共 22 章,主要講解了數據可視化、math 模塊、sympy 模塊、numpy 模塊、方程式、函數、最小平方法、集合、概率、貝葉斯定理、指數、對數、歐拉數、邏輯函數、三角函數、大型運算符、向量、矩陣與線性迴歸等數學知識。

讀者書評

★★★☆☆

這本書有點標題黨。 書名建議改爲《中學數學與python》,感覺這樣會更有銷路。 內容跟機器學習不怎麼搭邊,倒是可以幫助中學生同步學習python和數學

★☆☆☆☆

浪費時間,先是教了些小學知識,已經用了小半本書了。看到KNN,我是一臉黑人問號。。

★★★★★

深入淺出,覆蓋面一點都不少,但只要高中認真學過數學都能上手,很不錯

書籍信息

作者洪錦魁
出版社清華大學出版社
出版時間2024-05-27
ISBN9787302574279
分類科學技術-工業技術
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數132