
邱才明 凌澤南 馮湛搏 楊昊
本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術,以及ChatGPT在各種實際 應用中的作用。全書精心劃分爲三部分,其中第1章爲第1部分,第2章爲第2部分,第3 章和第4章爲第3部分。首先,詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習範式,同時也 揭示了在人工智能生成內容(AIGC)領域下,圖像處理和自然語言處理技術的歷史發 展趨勢;接下來,對ChatGPT的運行機制和關鍵算法進行深度解析,包括大規模模型結 構、上下文學習、強化學習、湧現機制等,引導讀者深刻理解ChatGPT的本質和相應算 法原理;最後,從應用角度出發,展示了ChatGPT在推動生產力變革方面的潛力,全面 解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫療等行業的影響和未來前景。閱讀本書後,讀 者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。 本書旨在服務不同層次的讀者。對於初學者,它可作爲一部理解深度學習技術的入 門教材;對於從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員,它提供了 深度的理論洞見和實踐參考;對於那些在文本工作領域從業的人士,本書同樣有着重要 的參考價值。
作者從AI發展史切入,層層遞進,清晰梳理了從深度學習到大模型的演進脈絡,尤其對AIGC在各行業的應用前景描繪令人印象深刻。然而,作爲面向大衆的讀物,第二章技術原理部分略顯艱澀,未能完全做到深入淺出,對非專業讀者不夠友好。第二章關於prompt的講解也沒有講的很清楚。 第三章和第四章的AI味太重了。