這纔是BI該做的事：數據驅動從0到1
都美香
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都美香
本書以 BI 負責人的視角介紹 BI 分析師的核心工作和應具備的核心技能，並分析 BI 創造價值的專題，理論和實例並重。全書分爲四部分： 第一部分（第 1、2 章）爲 BI 概述與團隊組建，從介紹 BI 分析的基本概念說起，包含BI 職責與數據驅動的概述，以及組建團隊時需要考慮的能力模 型、團隊選型、團隊管理。第二部分（第 3、4 章）爲 BI 體系搭建基礎知識，包括數據獲取與管理，指標體系的概念、設計模型與使用場景。第三部分（第 5 ～ 9 章）爲 BI 創造價值專題，包括增長、價值主張、盈利、體驗、風控五大專題。第四部分（第 10、11 章）爲回顧與展望，從衣、食、住、行、學五個方面回顧數據已經帶來的變化與未來可預期的變化，最後從進化的視角探討應對人工智能範式轉移的策略。 對於想要通過數據驅動業務、改善決策質量的互聯網從業者來說，本書應該是一本非常實用的參考書。
有水字數的嫌疑，文字的信息密度不夠會顯得囉嗦，文中內容和 BI 關聯並不高，不如說是數據分析雜談，把時間花費在經典書籍《增長黑客》，《精益數據分析》會更有價值 當然作者本身的實力毋庸置疑，只是寫作水平感覺不太行
數據驅動之前和之後對比，可以發現基於業務經驗判斷的退費決策時間、退費概率以及退費理由均可以由基於數據的、科學的決策替代。 數據驅動之前退費階段的運營策略主要停留在用戶提出退費申請後退費專項團隊挽回上，而該方案成本高、效率低；數據驅動之後的運營策略考慮用戶的決策時間窗口，並基於用戶粒度的退費概率提前干預，降低退費概率。