深度學習之模型優化：核心算法與案例實踐
言有三
225人在讀
14.3萬字總字數
¥62.3定價
言有三
本書由淺入深、系統性地介紹了深度學習模型壓縮與優化的核心技術。本書共9 章，主要內容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優化與部署工具。本書理論知識體系完備，同時提供了大量實例，供讀者實戰演練。
比較適合初學者瞭解一下基本概念和原理吧。很多內容都是一筆帶過講得太淺了。而且大多數內容就是從cv角度展開的，nlp相關的東西很少。