ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調

《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作爲《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注於大模型的本地化部署、應用開發以及微調等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向實踐，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。 本書適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發人員。同時，本書還可作爲高等院校或高職高專相關專業大模型課程的教材，助力培養新一代的大模型領域人才。

在ai領域，清華出版社出了一堆爛書，特點是用ai拼湊的

爛書，你好意思發表嗎？通篇的營銷，浪費大家時間

這本該是本好書的，可惜作者不重視。書的選題很好，而且側重面在大模型的應用，沒有公式理論，可是書中的內容簡直是敷衍了事。 最主要的就是代碼亂七八糟，缺胳膊少腿，書中的代碼和隨書附件的代碼不一致，代碼組織混亂、格式亂七八糟，沒有基礎的讀者會看的雲裏霧裏，不知道怎麼回事。比如，第三章貓狗分類的示例，沒有訓練過程，沒有保存模型的方法，直接就開始使用訓練後的模型了。另外，有些函數聲明裏的參數和函數體中的參數都不一樣，這代碼沒有測試就貼書裏了。 而且，越往後越敷衍，連代碼需要的依賴包都不寫了。 當然，這些都不算什麼大問題，但是對於想快速上手應用大模型的初學者來說卻會是莫名其妙的攔路虎。

第一遍囫圇吞棗，第二遍帶着問題去看，能稍微入心了，準備精看第三遍。先推薦。

個人看法：本書定位不太清晰，或者是有些過時了。 如果是深入研究ai大模型原理的，本書內容太簡單了。如果是一般程序員需要借用大模型開發自己的ai應用，這本書內容過於底層了，正如標題所言，本地化部署和應用開發以及微調，本地化部署的話現在有很多工具，用工具部署再使用api接入配合openai/langchain等工具進行ai應用開發就行了。 非ai算法專業的應用開發者，更推薦智譜官網提供的api接口進行調用開發，現在官方接口都支持函數調用，內置mcp和聯網搜索等強大功能，且有GLM-4.5-Flash等免費模型接口，沒必要自己費時間去用fastapi+pytorch手搓代碼搭建應用接口。

大模型時代已經到來，本書提到智譜AI的ChatGLM3是國產LLM的佼佼者😃😃

本書結構很好，適合剛入門的新人按照本書梳理學習結構，但代碼問題漏洞百出，不適合按照書逐步學習，可以做一本學習路線參考書，再輔佐其他資料進行充實

- chatglm3大模型本地化部署/應用開發/微調 2024.6; LLM開端 pytorch2開發環境 基於gradio雲上託管chatglm3 使用chatglm3和langchain實現知識圖譜/問答 適配chatglm3終端的template和chain chatglm3多文本檢索 prompt CoT GLM源碼分析與文本生成 低資源單GPU微調 工具實戰 財報信息抽取->問答/預警 幻覺

按照教程跑代碼行不通，這個過程坑比較多，可能要額外安裝一些庫，教程都沒有提。。。而且微信讀書裏面代碼不能直接複製，只有圖片。 感覺代碼亂七八糟就是拼湊的。。。