具比例時滯遞歸神經網絡的穩定性及其仿真與應用

內容簡介

本書系統地介紹了若干具比例時滯遞歸神經網絡模型和各種穩定性.通過構造Lyapunov泛函、時滯微分不等式、非線性測度、內積性質和線性矩陣不等式等方法討論了具比例時滯遞歸神經網絡的漸近穩定性、多項式穩定性、週期性、概週期性及反週期性、散逸性等性質，並且給出相應的數值算例及仿真．同時對具比例時滯神經網絡在二次規劃問題的求解方面的應用進行了初步探討．本書旨在引領具比例時滯神經網絡動力學的深入研究，對具比例時滯神經網絡的實際應用奠定一定的理論基礎．

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