
任會之
本書主要介紹關於圖像檢測與分割方法及其應用的一些新研究。即在圖像檢測與分割方法的基本概念、研究進展進行總結分析的基礎上,以人體特別是肺部的醫學影像後處理爲應用案例,結合現有模式識別、人工智能方面的前沿理論,提出了圖像檢測與分割的新算法。本書共分5章。第1章爲基於Hessian矩陣的球形區域檢測方法及其應用;第2章爲基於組合優化和SVM的圖像球形區域檢測方法;第3章爲基於多尺度和Mean—Shift分割方法研究;第4章爲基於EM和Mean—Shift的分割方法研究;第5章爲基於改進主動形狀模型的分割方法研究。本書內容既有理論算法,又有典型應用,理論聯繫實際,具有廣泛的參考價值。