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學習力躍遷:像AI一樣迭代自己 封面

學習力躍遷:像AI一樣迭代自己

田俊國

75.6%推薦值 · 25人評
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13.7萬字總字數
¥44定價

內容簡介

本書系統講述了人工智能背景下自然人學習方式的轉變與應對之策,從人工智能對傳統學習方式的挑戰入手,逐章深入剖析了學習的本質、學習力的提升方法以及與“書、人、事、衆、己”對話的重要性。作者提出了 ACCP 循環模型,強調了社會化學習的重要性,並探討了加速學習的五大因子。書中還詳細闡述了將覺知和經驗轉化爲習慣與智慧的方法,並強調了對話的作用,即與“書、人、事、衆、己”的對話。通過系統的講解和實用的方法,本書旨在指導讀者在人工智能時代更有效地學習與成長,提升個人學習力,以適應當今複雜多變的社會環境。

讀者書評

★★★★★

作者之前是用友的副總裁,用友大學校長,典型的專家和工匠。這個背景初步讓人信服。 再說關於如何學習的書籍,我看了腦科學、認知學、心理學等相關書籍 ,再加上記憶、學習方法、閱讀方法等書籍應該好幾百本是有的。覺得這本書體系、框架的原創性是數一數二的,在於書中的五大網絡、ACCP模型、與書人事衆己對話去發展能力的方法打通和整合了理論和實踐,人和事,內和外等多方面的二元對立和多元驅動。後來看了作者的幾本其他書籍,原創性和系統性也很高。可見作者深厚的功底,非常厲害。 致力於終身成長和構建自己多方面認知,想提升工作、學習能力的人,一定要看看這本書,建議用這本書的系統去做專題的閱讀和針對性提高。 這本書整體採用 **“理論奠基→模型構建→機制打通→場景落地”的遞進式寫作邏輯,全書分理論篇(第 1–5 章)與實踐篇(第 6–10 章)** 兩大板塊,層層推進、環環相扣。 一、全書總邏輯:從 “爲什麼” 到 “怎麼做” 破局(第 1 章):提出 AI 時代的學習危機,確立 “像 AI 一樣迭代” 的核心命題 本質(第 2 章):定義學習 =意識算法升級 + 潛意識數據重構,建立底層認知 模型(第 3 章):推出ACCP 循環+五大網絡,給出可操作的學習框架 機制(第 4–5 章):打通意識?潛意識、個體?環境的學習通路 落地(第 6–10 章):將 ACCP 模型應用到書 / 人 / 事 / 衆 / 己五大對話場景 二、各章寫作邏輯(逐章拆解) 第 1 章:人工智能引發的人類學習危機 邏輯:問題提出→現狀診斷→方向確立 對比 AI 與人類學習效率,揭示傳統學習的失效 分析專家學習方式,提煉可遷移的底層規律 提出 “學習力躍遷 = 像 AI 一樣持續迭代” 的核心主張 作用:製造認知衝突,爲後續理論鋪墊 第 2 章:學習的本質是算法升級與數據重構 邏輯:本質定義→雙系統解析→診斷方法 學習 =** 意識(算法)+ 潛意識(數據)** 的協同進化 意識學:升級思維模型、提煉顯性方法 潛意識學:沉澱經驗、形成直覺與自動反應 給出學力診斷框架,定位個人學習瓶頸 作用:建立全書最底層的認知基礎(對應你之前問的 “騎象人 + 大象”) 第 3 章:學習力加速的 ACCP 循環 邏輯:模型提出→結構拆解→落地因子 提出 **ACCP(吸收→建構→創造→表現)** 閉環模型 綁定五大網絡(感知 / 聯想 / 決策 / 反應 / 整合),解釋腦機制 給出加速 ACCP 的五大因子與提升循環質量的方法 作用:提供全書最核心的可操作工具,連接理論與實踐 第 4 章:上下打通:把覺知轉化爲習慣,把經驗轉化爲智慧 邏輯:雙向打通→能力整合→高手標準 自上而下:意識覺知→刻意練習→植入潛意識(形成習慣) 自下而上:經驗沉澱→提煉顯性→升級意識算法(形成智慧) 定義高手:** 學者(懂方法)+ 工匠(能做到)** 合一 作用:解決 “知道做不到” 的核心痛點,打通知行合一 第 5 章:學習在對話中發生 邏輯:對話本質→對話機制→對話價值 學習 =個體內對話(建構 / 創造)+ 個體間對話(吸收 / 表現) 對話激活信息流、能量流,加速 ACCP 循環 對話是社會化學習的核心,是五大網絡協同的關鍵 作用:將 ACCP 模型從 “個體內” 拓展到 “個體間”,爲實踐篇鋪路 三、實踐篇(第 6–10 章):場景化落地 統一邏輯:場景定義→ACCP 應用→五大網絡激活→實操方法 每一章都遵循:“對話對象→該場景的 ACCP 循環→如何用對話發展五大網絡→高階策略” 第 6 章:與書對話 閱讀 = ACCP 循環:吸收(讀)→建構(思)→創造(悟)→表現(用) 目標:把書裏的知識變成自己的算法與數據 第 7 章:與人對話 交流 = ACCP:吸收(聽)→建構(聯)→創造(辨)→表現(說) 目標:借他人閱歷升級自己的認知 第 8 章:與事對話 做事 = ACCP:吸收(遇)→建構(析)→創造(解)→表現(行) 目標:在解決問題中迭代能力 第 9 章:與衆對話 社羣 = ACCP:吸收(場)→建構(融)→創造(創)→表現(獻) 目標:借圈子放大學習效果 第 10 章:與己對話 反思 = ACCP:吸收(省)→建構(悟)→創造(改)→表現(行) 目標:終身自我迭代,實現持續躍遷 四、全書邏輯閉環總結 起點:AI 時代學習危機(第 1 章) 底層:學習 = 意識算法 + 潛意識數據(第 2 章) 工具:ACCP 循環 + 五大網絡(第 3 章) 通路:意識?潛意識雙向打通(第 4 章)+ 對話機制(第 5 章) 落地:五大對話場景(第 6–10 章) 終點:像 AI 一樣持續迭代,實現學習力躍遷

★★★★★

《學習力躍遷:像AI一樣迭代自我》讀後感——智識進化的新紀元 在這個日新月異的時代,知識的更新速度超乎想象,學習不再是一勞永逸的任務,而是成爲了一種持續不斷的旅程。《學習力躍遷:像AI一樣迭代自己》這本書,彷彿一盞明燈,照亮了我在知識海洋中前行的道路,讓我深刻領悟到學習力迭代的重要性與魅力,彷彿爲我開啓了一扇通往智識進化新紀元的大門。 一、認知升級:從“學海無涯”到“智慧之海” 書中首先顛覆了我對傳統學習的認知。它告訴我們,學習不應僅僅是信息的堆砌,而是思維模式的升級與認知邊界的拓展。正如AI通過不斷學習優化算法、提升性能,我們也應學會像AI一樣,不斷迭代自己的學習方式和思維模型,將“學海無涯”轉化爲“智慧之海”,讓每一次學習都成爲一次心靈的覺醒和能力的提升。 二、高效學習:從“盲目努力”到“精準迭代” 書中詳細闡述了高效學習的祕訣,那就是精準迭代。AI通過數據反饋不斷優化自身,我們也應建立自己的學習反饋機制,明確學習目標,制定合理計劃,並在實踐中不斷調整策略,實現精準迭代。這讓我意識到,盲目努力雖然可敬,但精準迭代才能讓我們在學習的道路上走得更遠、更穩。 三、跨界融合:從“單一技能”到“複合能力” 在AI時代,跨界融合已成爲不可阻擋的趨勢。書中鼓勵我們打破學科壁壘,拓寬知識視野,培養跨學科的綜合素養。這讓我深刻體會到,未來的競爭力將不再侷限於某一領域的專業技能,而是能夠靈活運用多種知識解決複雜問題的能力。因此,我們應該像AI一樣,不斷學習新知識,融合舊技能,構建自己的知識網絡,成爲新時代的複合型人才。 四、持續創新:從“跟隨者”到“引領者” AI的迭代不僅僅是技術的升級,更是創新的體現。書中強調,學習力的躍遷最終要落實在創新能力的提升上。我們要敢於質疑現狀,勇於探索未知,用創新的思維去解決問題,用創新的方式去創造價值。只有這樣,我們才能從學習的跟隨者轉變爲創新的引領者,在時代的浪潮中乘風破浪,勇往直前。 五、情感與倫理:AI之外的思考 在探討學習力躍遷的過程中,書中還觸及了AI無法觸及的領域——情感與倫理。它提醒我們,在追求知識與技能的同時,不應忽視人性的溫度與道德的底線。我們要在智識進化的道路上保持清醒的頭腦和善良的心靈,用所學所得去服務社會、造福人類。 總之,《學習力躍遷:像AI一樣迭代自己》不僅是一本關於學習的書籍,更是一部引導我們走向智識進化新紀元的指南。它讓我認識到,在這個快速變化的時代,唯有不斷學習、持續迭代、勇於創新,我們才能成爲更好的自己,爲社會的進步貢獻自己的力量。

★★★★★

這本書的書評,我只想簡單聊聊我的感受。 讀這本書的時候,像是在吸取這本書的知識與信息,但更像田校長通過文字信息,把我的過往閱讀進行串聯。從《傳習錄》到《福格行爲模型》,一本書中,古今中外的書籍互爲印證。在這穿古閱今的過程中,何嘗不是把自己的認知重新梳理了一下呢。 讀這本書的時候,主人公其實不是校長的文字,而是我們的感受,似乎重回校長的課堂上,他說,一堂課上,只要有一個新知讓你覺得受益,那這門課就值了。而他之前所用的五星教學,往往是通過鏈接我們的舊知之後,再引出新知,再演示如何應用新知,然後就到我們自身了,能否產生共鳴,從而進一步的轉化爲自己的內容,還差最後一步,重新定義。田校長是一位及其擅長重新定義的人,但他也一直鼓勵我們自己對學習到的新知不斷的通過自己進行重新定義。從1.0到N.0,這部分的重新定義的內容,便是我們真正能掌握的知識。 因此,這本書給人的感受是,田校長在激活我們的舊知和傳遞新知這部分下了功夫,也是我閱讀的時候,時常會產生深度共鳴與思考。優秀培訓師寫出來的書,似乎就是一堂培訓課程,當打開這本書的那刻,猶如進入了這個課堂。往往寫出來的感悟,不一定是書中的原意,但一定是我們通過五大網絡的激活,所延伸出來的體悟。 原來,讀這本書,就是在實踐五大網絡的模型,一舉奪得。

★★★★★

不斷學習,不斷走出舒適圈,不斷迭代自己的知識體系和內容,才能越來越好。

★★★★★

這本書系統講述瞭如何通過升級自己的五大網絡,提升學習能力,很精彩!

★★★★★

讀完這本書,我感觸頗深。書中內容讓我既感收穫良多,也意識到自身仍有諸多需要完善之處。最初千頭萬緒,不知從何入手;過了一段時間後漸漸明白,人終究不是AI,會有情緒起伏、惰性干擾,也有狀態的高峰與低谷。於是最後,一切歸於一個字:做。只有先行動起來,才能在實踐中自我糾正、藉助外界反饋不斷調整,一步步走向更好。

★★★★★

學習力領域不可忽略的教材 1、五大網絡十分底層,可覆蓋大部分學習力有關框架。感受到五大網絡成爲了自己運轉的潛意識,我平時也會看其他的學習力相關書籍,發現很多框架與五大網絡相似,但不如五大網絡全面,可以用五大網絡作爲基礎,吸取其他碎片知識。 2、五大網絡還適用於所有從蒐集信息開始到執行反饋的項目,可以套用這個框架。我工作中梳理數智化相關業務需求時,也會發現部分業務需求在設計時某個網絡考慮不夠好,不夠全面,很有實際的指導意義。 這本書實操性極強,謝謝田老師。

★★★☆☆

邏輯框架不夠清晰,部分內容有點唯心。舊瓶裝新酒。 我有收穫的是這句話:方法技能就是解決某類問題的一套框架流程和工具的集合。方法技能的總結需要一個去背景化的抽離過程

★★★★★

《學習力躍遷:像AI一樣迭代自己 前言 • 學習的本質:主動改變行爲以適應社會,提升生命能量運用效能,創造價值,實現個人幸福與成功。 • ACCP循環:與自己對話,啓動內部對話,實現學習。 • 知識與學習力:知識是結構化的經驗,學習力是核心能力。 • 教學方式:通過授課和互動實現知識內化和問題解決。 • 學習心態:時刻處在學習態,走出舒適區,開發大腦高級機能。 第1章 人工智能引發的人類學習危機 • 人與人的差距:認知差距,即學習力差距。 • 專家與新手差異:觀察、反應、思維過程、策略、應變糾錯能力不同。 • 大腦工作差異:感知、聯想、評估決策、處置方式、學習能力系統性差異。 • 五大網絡:感知、聯想、決策、反應、學習網絡,關鍵在於學習網絡。 第2章 學習的本質是算法升級與數據重構 • 學習本質:算法升級和數據重構。 • 精神發育:閱讀史即精神發育史。 • 學習態:時刻學習態與疲於應付的人生截然不同。 • 自主性與流動性:平衡自主性和流動性,樹立目標,多交流。 • 學習成果結構:學科知識不如繼續學習的能力重要。 • 意識學習:升級大腦算法,重構經驗數據。 • 四步升級算法:覺察、重構、練習、固化。 • 高級機能開發:恰到好處地走出舒適區,開發高級機能。 第3章 學習力加速的ACCP循環 • ACCP循環:意識和潛意識學習的結合,個體內外學習的循環。 • 社會化學習:通過個體間溝通促發個體內對話。 • ACCP循環模型:吸收、建構、創造、表現的循環。 • 五大網絡與ACCP循環:感知、聯想、決策、反應、學習網絡在循環中的作用。 • 加速ACCP循環的五大因子:走出舒適區、立足奉獻、廣泛涉獵、勤于思考、勇於實踐。 第4章 上下打通:把覺知轉化爲習慣,把經驗轉化爲智慧 • 學習力與習慣:把覺知轉化爲習慣,提升五大網絡。 • 刻意練習:提升感知、聯想、決策、反應、學習能力。 • 經驗轉化爲智慧:交叉類比、多框架套用、思維外掛。 第5章 學習在對話中發生 • 對話與學習:切磋與琢磨,信息流與能量流。 • 對話中的發展:覺察對話過程,發展自我。 • 學會用潛意識工作:捕捉信息流和能量流,意識與潛意識的配合。 實踐篇 • 與書對話:領悟知識,閱讀技能刻意練習。 • 與人對話:用他人閱歷滋養自己,對話前狀態建設。 • 與事對話:整合知識技能解決問題,實踐中學習。 • 與衆對話:借圈子發展和實現自我,場域學習。 • 與己對話:終身學習與自我發展,自我係統與五大心智。 金句 • “學習就是主動‘淘換’自己的行爲。” • “知識的運用纔會產生價值。” • “成功的祕訣是十年如一日地讓自己恰到好處地走出舒適區。” • “學習力躍遷的三大措施:強化自我迭代的速度和力度、強化社會化學習、針對性覆盤反思。” • “不對話,就退化,學習要在對話中發生。” • “華爲最大的浪費是經驗的浪費。” • “所有的事都是好事,如果你認爲不是好事,那是因爲你沒有認真覆盤。”

★★★★★

人腦五大網絡:感知網絡、聯想網絡、決策網絡、反應網絡、學習網絡,分別有哪些元程序,分別怎樣學習、怎樣迭代;學習力加速的ACCP循環模型(吸收、建構、創造、表現);學習過程分解爲兩個維度:一個維度是個體間學習和個體內學習,另一個維度是意識主導的學習和潛意識主導的學習,兩個維度一交叉就形成一個立體的架構;在這個架構下,我們通過與人對話、與事對話、與衆對話、與已對話,來帶動五大網絡協同工作,並在協調工作的同時不斷優化我們五大網絡的算法。

書籍信息

作者田俊國
出版社機械工業出版社
出版時間2024-07-18
ISBN9787111757269
分類個人成長-認知思維
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數23