重新學會學習：善用AI新工具10倍提效

（說明：以下記錄是個人閱後的感受與思考，是一次自我留痕。 書籍之於每位讀者，因其所處階段、人生閱歷與訴求的不同，意義也大相徑庭。老話說“蜜糖與毒藥”，魯迅說“人類的悲歡並不相通”，都是這個道理。 這裏的字字句句是留痕而非定論，更望其有幸成爲讀者目光一個視角，而非束縛。此中有真意？欲辨已忘言。拱手。） 本書我讀完認爲是非常不錯的，這本書更像是一本知識管理個人知識管理體系這樣的一個出發點，然後從閱讀的方法、學習的方法、做case的方法來逐步引入AI這樣的一個思路的一本普及型的著作吧。 我推薦是因爲這本書裏面提到了大量的書單，這些書單裏的書大部分我已經讀過了。第一個，他把它有機地融合了一下。第二個，他在很多細微的點上，他並不是只是一個雜燴式的融合，而是有一些自己獨到一些小技巧，甚至一些具體的清單方式，確實是可以借鑑的。 就比如說像AI提問的八原則，類似於這種。而且本書裏面也有很多地方的附圖，有的圖在我看起來還是很新鮮的，比較解決問題。就是有的問題它可能是個簡單的問題，但如果只是用描述的話，還是會顯得略顯冗長。但用圖像就不一樣呃圖像就非常的快，一張圖，兩張圖，其實還蠻說明問題的呃尤其是中間有一張，是把複雜呃混沌的情況下，如何把一些。觀點進行歸類，呃，如何把它讓矛盾明晰化，一步步的列出解決順序，中間有張圖就非常好。 這裏做個簡短的評價吧，並不是一個非常深入的書評，是因爲這本書已經列入了我的復讀清單。就是這就是我在略看完一本書以後，決定把這本書再列入精讀，並且事後會進入拆解和一個清單化、卡片化的過程。這也是我自己的知識體系裏面的一個過程。當我把一本新的略看，觀其大略的著作讀完以後，一旦能進入我的精讀序列和我的清單卡片拆解序列的書籍，就會是確認對我自己有所幫助。 所以這裏先記錄一下。

AI 讓我們可以10倍速的自學 這本書不錯，原以爲是方軍的作品，其實更多的是張華這個作者，受啓發於張軍之前的一些作品寫的東西。不水，有料。可以算是作者利用 AI 加速自己學習的一個“個人知識指南”。 全書的亮點當然是 AI 的應用，但是其內容佔比可能小於 30%。對於迫切希望獲得更多關於 AI 應用於加速學習的內容，會顯得不夠“解渴”。但，已有的內容，很多也已經極具啓發和迴響意義了。 🍉 AI 加持的時代，學習的總的原則就是： 1. 知識的細節，不重要（AI 隨時幫你調取，和AI比知識量，已經沒有意義了），習得‼️知識的框架‼️重要（思維模式，重要概念，核心 SOP：更具體來說💡識別問題、💡分析問題的套路，💡結構化解決問題的步驟，💡落地執行的方法） 3. 先粗後細，不搞循序漸進 4. 宏觀上：先抄個別人的大綱來作爲草圖，然後逐步往裏面填細節內容，做到 70%掌握 5. 微觀上：通過重製圖表、重做公式，來把外部知識內化 6. 編成自己的個人知識指南 7. 對外展示，輸出 🍉 另外一部分有價值的就是具體的跟 AI 溝通的話術和方法了： * SOP和檢查清單：“請根據如下資料……幫我整理一個完成……（對某項任務的具體描述）的五步操作步驟。”“請根據資料幫我整理成可以一一對照覈查的檢查清單。” * 自我測試：簡單地提出要求：“請根據如下資料……爲我出五道選擇題，考察我對××知識的掌握程度。” * 有梯度的自我測試：“根據如下資料，將××知識分成容易、中等、較難三個等級，每個等級各出五道選擇題。按從易到難將題目一一給我，如果我兩次回答正確，則升級到更高等級的題目。如果我回答錯誤，請給出正確答案，爲我進行解釋，並就這個知識點再出一道題。” * 改進大綱：“請用1～10分評價這個大綱。”“這個大綱有什麼可改進之處？”“如果要列一個完全不同的大綱，如何列？請給出三個新方案。 * 轉換視角，輸出教他人的教程：第一步，自己寫並進行記錄；第二步，讓AI替你轉換視角，將你寫下的內容轉換成教他人的寫法，並編寫草稿；第三步，你進一步編輯加工這份草稿。 * 揭示假設：論題是什麼？理由是什麼？假設是什麼？請AI列出所有未曾明說的假設。 * 尋求解釋：從上下文來看，這個詞是什麼意思？ * 直接質疑：請重新檢查××問題是否有論證錯誤。 * 批判性思維：哪些詞語意思不明確？假設是什麼？論證有沒有謬誤？證據是否有效？有沒有其他可能性？ * 提出新要求：根據補充資料，你能得出什麼不同結論？ 🍉 穿透學習法：（2周完成學習目標） 1. 複製大綱 2. 精讀 3. 重製圖表 4. 重編教材 5. 演講輸出個人知識指南 🍉 額外的，我覺得其中提到的‼️“高認知水平”的四個方面很有啓發： 第一，直覺判斷力。本質有兩個，一個是先天的硬件好，處理信息、串聯信息的能力特別強。另外一個是後天的信息密度輸入已經密度很高了，內化成個人知識了。武功高強，拿着樹枝也是劍。相當於用系統1解決問題。 第二，理性判斷力。用系統2去分析問題，流程化的處理問題。 第三，鑑賞力。解決問題的方法有多種，但是有能力識別出優雅的、簡潔的、“美感”的。這個得本質，我想是他的神經網絡被系統性的傾斜調參數了：見過高手以及高手作品（處理方法），或者內化模仿高手的偏好。 第四，學習的信心。學東西肯定不會一帆風順和一蹴而就。而且本身“輕鬆進入大腦的，也會輕鬆被忘記”。但是高認知能力的人有信心：我能學好。

《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》深度書評 在當今科技日新月異的時代，人工智能（AI）新工具如雨後春筍般湧現，爲我們的學習和生活帶來了前所未有的變革。由方軍和張華合著的《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》一書，緊跟技術前沿，爲我們提供了在AI工具輔助下的全新學習方法和策略，旨在幫助讀者在一個領域內快速建立知識體系，並顯著提升學習效果。本書不僅是一本關於AI應用的著作，更是一本關於如何在AI時代重新定義學習的實用指南。 一、書籍背景與作者介紹 《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》由機械工業出版社出版，作者是方軍和張華。方軍是AI技術專家及科技作家，而張華則是少年商學院創始人兼CEO，同時也是創新教育專家。兩位作者結合自身的專業知識和實踐經驗，共同撰寫了這本旨在幫助讀者適應AI時代學習變革的書籍。 二、書籍內容概覽 本書的核心觀點在於，學習的目的在於“穿透知識，拿到結果”。作者認爲，在AI時代，我們不僅要有學習的熱情，更要有正確的學習方法。書中詳細介紹了各種AI新工具的特點和應用場景，從智能翻譯軟件到在線學習平臺，從寫作助手到圖像生成工具，每一種工具都有着獨特的優勢和功能。這些工具的出現，極大地豐富了我們的學習手段，提高了學習效率。 書中重點介紹了穿透學習法，這是一種旨在幫助讀者學透一個主題領域的學習方法。穿透學習法包括四個要素：深度體系、深度複製、深度衝刺和深度練習。通過這四個要素，讀者可以逐步構建起屬於自己的知識體系，並在實踐中不斷鞏固和提升。 • 深度體系：讓我們獲得屬於自己的知識體系，先爲主題學習劃定“領域知識邊界”，然後通過層級式大綱來整理知識。 • 深度複製：先突擊學懂70%，就像海綿一樣吸收知識，放慢速度，學習入門經典。 • 深度衝刺：能在五天內快速學透一個主題，通過地圖日、偵查日、選擇日、原型日和交卷日的步驟，有條不紊地進行學習。 • 深度練習：通過刻意練習來提升水平，比如在導師的指導下練習、將知識可視化、做最小可行產品和在網上公開學習等。 此外，書中還介紹了穿透學習的三個場景：穿透閱讀、穿透技術和穿透提問。這些場景涵蓋了學習、工作和生活的方方面面，幫助讀者在不同場景下都能運用穿透學習法，取得更好的學習效果。 三、書籍亮點與實用價值 1. 緊跟技術前沿，提供全新學習方法 本書緊跟AI技術的發展步伐，詳細介紹了各種新興的AI工具及其在學習中的應用。這些工具不僅能夠幫助我們快速獲取和處理信息，還能夠提供個性化的學習建議，讓我們的學習變得更加高效和有趣。通過本書，讀者可以瞭解到最新的AI技術動態，並掌握如何在這些技術的輔助下進行學習。 2. 圖解形式呈現，易於理解和操作 書中以圖解形式呈現了學習方法和策略，使得內容更加簡潔明瞭，易於理解和操作。這些圖解不僅幫助讀者快速掌握核心概念和方法，還能夠激發讀者的學習興趣和動力。通過這些圖解，讀者可以更加直觀地瞭解AI工具在學習中的應用方式，從而更好地運用這些工具進行學習。 3. 豐富案例和大師課，提供成功經驗 書中包含了大量豐富的案例和大師課內容，這些案例和課程來自各行各業的成功人士和專家。通過他們的經驗和智慧，讀者可以瞭解到如何在不同領域和場景下運用AI工具進行學習，並借鑑他們的成功經驗來提升自己的學習能力。這些案例和課程不僅爲讀者提供了實用的學習方法和策略，還激發了讀者的學習熱情和創造力。 4. 強調批判性思維，避免過度依賴 在介紹AI工具的應用時，本書多次強調了批判性思維的重要性。作者認爲，雖然AI工具能夠爲我們提供很多便利和幫助，但我們不能過分依賴這些工具，而應該將其作爲輔助手段，結合自己的思考和判斷進行學習。這種觀點不僅有助於讀者保持清醒的頭腦和獨立的思考能力，還能夠避免在AI時代迷失方向或陷入盲目跟風的境地。 四、個人感悟與啓示 讀完《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》這本書後，我深受啓發。在AI時代，學習已經不再是單純的知識積累過程，而是一個不斷適應和創新的過程。我們需要不斷更新自己的知識和技能，以適應這個快速變化的世界。而AI工具的出現，爲我們提供了更加高效和便捷的學習途徑。 通過本書的學習，我深刻體會到了善用AI新工具的重要性。這些工具不僅能夠幫助我們節省時間和精力，還能夠提高我們的學習效果和質量。例如，使用寫作助手可以檢查語法錯誤、提供寫作建議；利用圖像生成工具可以激發創意靈感；在線學習平臺則可以根據我們的學習進度和需求提供個性化的學習課程和建議。這些工具的出現讓我們的學習變得更加輕鬆和有趣。 同時，我也意識到在運用AI工具進行學習時需要保持批判性思維。我們不能盲目相信或依賴這些工具所提供的信息和建議，而應該結合自己的實際情況和需要進行判斷和選擇。只有這樣，我們才能真正掌握學習的主動權並不斷提升自己的學習能力。 五、總結與展望 《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》是一本非常有價值的書籍。它不僅爲我們提供了在AI時代重新定義學習的方法和策略，還激發了我們對學習的熱情和創造力。通過本書的學習，我們可以更好地適應這個快速變化的世界並不斷提升自己的競爭力。 展望未來，隨着AI技術的不斷發展和普及，將會有更多的AI工具湧現出來並應用於學習和生活中。因此，我們需要不斷學習和掌握這些新技術和新工具的應用方法，以便更好地應對未來的挑戰和機遇。同時，我們也需要保持批判性思維和創新精神，不斷探索和創新學習方式和方法，以實現更加高效和有趣的學習體驗。 如果想知道DeepSeek時代，如何閱讀更有效，有什麼便捷的方法？如何寫讀書筆記？

利用AI建立自己的知識體系，10X提高效率，行動起來馬上投入學習，這一切聽起來很美好，但實際上AI時代對於學習者來說，最大的問題和困惑大概還是儘管有AI幫助，學習過程中感覺很有收穫，但到頭來卻好像沒有真正的獲得，所學的東西過一段時間就煙消雲散、不留痕跡。就這樣，越學習越焦慮。 無他，方向比知識更重要。對我們普通大衆來說，學習和使用AI的方向就是要轉換成生產力，就是在工作、學習、生活中用起AI來，讓它成爲工具真正發揮作用，而不是成爲一種學習的知識、閒聊的話題。一句話，學用AI也要摸着石頭去過河，實踐也是檢驗AI的唯一標準。 當然，作爲職場人，事先構建好自己的知識體系很重要，會更有效地幫助我們去學好AI，但是沒有AI的時候，我們不也有其他工具嗎？ 這本書思考方面多一點，實操方面少了一點，不是我最需要的，但可以一看。

讀完的第846本書，感覺一般，屬於學習方法集錦，結合AI工具的運用，泛讀即可。 在《重新學會學習》這本書中，作者方軍和張華提出了AI時代下的學習新理念，並提供了一些運用AI工具學習的具體例子。以下是幾個書中引用的內容，展示瞭如何利用AI工具來提升學習效率： • 生成式AI的使用：“生成式AI給學習帶來什麼”，這一章節討論了AI如何幫助學習者快速獲取信息和知識，通過智能問答系統，學習者可以直接向AI提問，獲取所需的學習資料和答案，從而加速學習過程。 • 10X原則：“10X原則：用好新技術工具，讓學習提效10倍”，作者提出了一個原則，即通過有效利用AI等新技術工具，可以顯著提高學習效率，達到傳統學習方法的10倍效果。 • 深度體系的構建：“先爲主題學習劃定‘領域知識邊界’”，書中提到，學習者可以通過AI工具來界定學習領域，構建個人的知識體系，AI可以幫助整理和分類大量的信息，使學習者能夠更清晰地看到知識結構和學習路徑。 • 深度複製：“學透一個主題領域的全過程”，作者強調了通過AI工具快速複製和掌握知識的重要性，AI可以幫助學習者識別關鍵概念和原理，從而在短時間內深入理解一個領域。 • 穿透技術：“如何精通一種技術工具”，書中討論瞭如何使用AI來輔助技術學習，例如通過模擬和交互式學習平臺，AI可以提供即時反饋和個性化指導，幫助學習者快速掌握技術工具的使用。 • 穿透提問：“重新學習提問”，在AI時代，提問的能力變得尤爲重要。書中提到，通過向AI提問，學習者可以鍛鍊自己的批判性思維和解決問題的能力，AI可以提供多角度的答案和解決方案，激發學習者的創新思維。 通過這些例子，我們可以看到《重新學會學習》中提出的AI學習方法，不僅僅是關於工具的使用，更是關於如何在AI的幫助下，重新思考和優化我們的學習過程。

本書最讓我震撼的，是它戳破了我們對AI的工具級想象。作者教我們怎麼用AI重構整個學習邏輯。過去我們總想着讓AI替我們答題，而這本書說：真正的贏家，是讓AI幫我們問出更好的問題。幾個顛覆性觀點直擊要害： 1. 學習目的的革命 從“記住知識”轉向“穿透知識，拿到結果” ——當AI能秒答任何事實，比記憶更重要的是：判斷AI輸出的質量。書裏強調：“指南針（方向）比地圖（路徑）更重要” —— 你必須先想清楚“我要什麼”，才能命令AI精準輸出。 2. 能力體系的升級 新一代學習者必備的“三原色能力”：知識 + 技能 + 工具思維。書中有詳細圖解如何用AI做知識拼圖：比如讓AI用“蘇格拉底提問法”反問你，逼你主動思考盲點 ；或是把AI當“學習陪練”，設計情景題考覈理解深度 。 3. 工具用的進化路線 拒絕“AI代勞”，擁抱“AI共生”：例如讀書時，別讓AI直接總結，而是讓它根據費曼技巧追問你10個問題 —— 這種以教爲學的交互，把被動消費變主動創造。

在信息爆炸、知識快速迭代的時代，“學會學習”早已不是一句簡單的口號，而是每個人安身立命、持續成長的核心能力。閱讀了關於“重新學會學習”的相關內容，猶如經歷了一次思維的洗禮與認知的重塑 首先，書中對傳統學習誤區的剖析令人警醒。我們常常陷入“被動接受”的泥潭，將學習等同於聽課、記筆記、劃重點，滿足於對知識的表層記憶，而非深層理解與靈活運用。這讓我反思自己過往的學習經歷，確實存在大量爲了應付考試而進行的“填鴨式”記憶。書中強調的“主動召回”、“間隔練習”等概念，讓我們明白，真正的學習需要策略，而非僅僅是時間和精力的堆砌。 其次，對學習本質的深刻洞察是本書的核心價值所在。它指出學習的本質是建立神經網絡連接，是一個不斷“編碼-存儲-提取”的動態過程，而非靜態的知識接收。這意味着我們需要主動構建知識體系，將新信息與已有知識進行關聯、整合，形成結構化的認知框架。元認知即對認知的認知，是關於如何學習的思考。培養元認知能力，意味着我們要學會監控自己的學習過程，評估學習效果，及時調整學習策略，從而成爲自己學習的主導者和調控者，而非盲目跟從或被動應付。 再者，書中提供的實用學習工具與方法具有極強的指導意義。無論是“番茄工作法”對於時間管理和專注力提升的幫助，還是“思維導圖”在梳理知識脈絡、激發創意思考方面的妙用，亦或是“刻意練習”理論中關於如何在“舒適區邊緣”進行鍼對性訓練以實現技能精進的闡述，都爲我們提供了具體可操作的路徑。 最後，“重新學會學習”更像是一種生活態度的轉變。它要求我們打破固有的思維定式，擁抱不確定性，以開放和好奇的心態對待新知識、新技能。在這個快速變化的時代，一次性學習、一勞永逸的時代早已過去，持續學習、終身學習成爲必然趨勢。而“重新學會學習”正是我們應對這種趨勢的根本保障。通過掌握高效的學習方法，我們能夠更從容地面對未知的挑戰，更自信地探索新的領域，從而在個人成長和職業發展中不斷邁向新的高度。

《重新學會學習：善用AI新工具10倍提效》這本書讓我深刻意識到：AI不是替代思考，而是拓展思維的槓桿。過去我們追求“記憶與重複”，如今必須轉向“提問與整合”。真正的效率提升不在於把舊流程加速10倍，而在於用AI重構工作邏輯——讓機器處理標準化信息，讓人專注創造性連接。掌握新工具的關鍵，恰恰是保持人類特有的批判性思維和洞察力。當AI成爲思維的外接硬盤，人類更該成爲算法的算法。

我以前總覺得，學習就得咬牙硬撐，在書桌前坐得越久效果越好。看完這本書才明白，使蠻力不如用巧勁。 幾個特別實用的技巧： 別一上來就背——先搞明白這知識在生活裏有什麼用。比如學數學公式，想想買菜算賬能不能用上；學歷史，就當聽故事會。 腦子累了就歇——硬撐着學三小時，不如學半小時休息十分鐘。學不進去的時候，乾脆去散步、喝水、聊聊天，回來反而記得更牢。 別怕學得慢——今天學明天忘太正常了。就像喫飯不可能一頓管一輩子，隔三差五複習一下，知識才真正變成自己的。 學習不是比誰更能喫苦，而是比誰更會動腦筋。找到適合自己的節奏，事半功倍。

這本書也是因爲一位書友說一定會在二次，三次甚至無數次精讀之後才加入書架的。單看這個名字，真的我一點興趣都沒有，聽上去就是非常功利的那種工具書，甚至在AI迭代之後會立馬被淘汰的那種感覺。 但真正開始看之後，我卻發現它裏面的內容好像其實並不應該加上AI。這本書給我的感覺就像是我在論文裏面找創新點，發現有些東西大家做過很多很多遍了，但是我確實有一點創新，但是這個創新點又不被認可，所以我只能加上一點點大家目前最關心的主題，也就是AI。 所以說其實作者寫這本書的原因是因爲他在學習方法上真的有一些自己的見解和想法，而且整體看下來也確實是非常的有用。 這本書可以說正戳我的死穴，也確實是我最近可以用的上的書，所以我一定會回來把某一個部分重新再讀個兩三遍，並且投入實踐的。 能用上的書就是好書。