軌跡數據分析方法及應用
楊雨晴
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楊雨晴
隨着信息、互聯網、社交媒體、衛星定位、基於位置的服務（Location Based Services，LBS）等技術的發展，軌跡數據領域迎來了大數據時代。在軌跡大數據背景下，軌跡數據分析的關注度得到持續攀升，它能夠藉助移動對象的時空特徵和移動行爲信息發現新知識和模式，從而爲智慧城市計算與服務、交通管理與規劃、物流管理、智能製造、旅遊路徑推薦、自然災害預測與預警、疫情傳播監測等諸多領域提供決策支持與服務。本書以軌跡數據相關分析及挖掘技術爲主要研究對象，針對軌跡大數據背景下軌跡數據的特徵及分析需求，對數據噪聲處理、特徵提取、相似性度量、參數依賴及複雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。 本書可供從事大數據、數據挖掘、機器學習、軌跡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作爲高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業的本科生和研究生的學習參考書。