
[加]沙恩·帕裏什
AI時代,不能被取代的能力是思考的能力,這本書就是教你如果具備和加強這種能力。工作能力強的人,擁有更高維度的思維模型,想要超越平庸,就需要全新的思維模式。每天入睡時都比早上起牀時更聰明一點。 《思考的框架3》用來自商業領域、社會現象和日常生活等方面的豐富案例,講述了系統和數學領域的19個思維模型。看似抽象,但經過抽絲剝繭,這些知識其實與我們日常生活中的行爲和活動息息相關。比如,在某件事上投入更多精力或資源時,我們通常也寄希望於從中獲得更多。工作時間更長,工作產出就更多;運動更頻繁,身體就更健康;給一個項目分配更多的人,就能更快結項。在學習一項新技能時,剛開始時的練習會帶來能力的飛躍,但越往後,進步就越不明顯。邊際收益遞減規律這一模型告訴我們,系統內投入和產出之間的關係並不總是線性的,當投入增加到一 定程度後,一 定會出現收益遞減的現象。在此之後,努力越多,回報越少。你還會理解瓶頸與表面積之間的關係,瞭解反饋迴路如何支撐衆多系統交互行爲。這些經驗和見解往往既適用於個體,也適用於組織。通過學習這些思維模型,在幾乎全部情境中你都能觀察到模型所涵蓋的原理。見他人所不能見,從而避免釀成大錯,更好地做出決策。
【一句話說結論】 你以爲這本書是寫給你來讀的?Oh!No!那是要讓你去用,隨時用!芒格提出的多元思維模型,是一套被低估的思維體系,值得深入反覆閱讀、思考和實踐。最重要的不是你讀了多少書,知道多少思維模型,關鍵是去用它,用它,用它。每時每刻用它,把它用爛用透,融入到你的血液和意識。 【實踐應用指南】 1、在每一次重要決策或遇到問題(換工作、做投資、選城市、找對象等)時,運用你所有的思維模型推演一遍,注意是所有,所有的模型(大概 100 個左右)。 2、雖然這很耗費時間,但這絕對會大大提升你思考決策的水平和質量,而且你絕對不會後悔在思考問題上所花費的時間。 3、如果把每個獨立的思維模型,當成是思考問題的一個角度/維度/視角,那把這些思維模型全部用上一遍(不是生搬硬套),一定會讓你把當下的問題看的很透徹、很清晰、很赤裸裸。就算是盲人摸象,也能把大象摸個九成以上。 4、然後,等你水平上去以後,你大概就知道,你的這 100 個思維模型的基本使用場景和範圍,達到爐火純青、運用自如的地步,這時候你一定是一個很厲害的人。 5、以此共勉! 【更多閱讀推薦】 1、《思考的框架》是一個系列,目前出了三本書,加起來一共有 50 多個思維摸型。想要了解更多更深入的思維模型和框架,推薦閱讀溫伯格的《思維模型》和斯科特佩奇的《模型思維》這兩本書,一本有廣度,另一本有深度。 2、關於系統思維,可以讀梅多斯的《系統之美》,以及舍伍德的《系統思考》,這兩本比較友好。還可以讀溫伯格的《系統化思維導論》,很經典也很硬核🤓 3、其他更多的有關思考思維的書,可以參考我個人主頁中的兩個書單,裏面包括了我這幾年收集到的關於思考和思維模型的好書! 【額外補充一點】 1、如果想打磨自己的思維模型,徹底爲我所用,那隻從個人遇到的問題入手思考打磨還遠遠不夠。從抽樣思維的角度看,個人能遇到的樣本太少,太單一,需要擴大樣本量,所以知乎上的很多提問,每日的時事新聞等,所有你能見到聽到的問題,都是打磨思維的極好磨刀石哈😄
這本書對我影響最深的是:安全邊際 對於投資而言,安全邊際十分重要。 那什麼是安全邊際呢? 我舉個最簡單最直白的例子,一隻藏獒拴着拇指粗鐵鏈子,衝着你齜牙咧嘴,你的安全邊際就是狗子無法咬到你的位置。 很多投資人以爲安全邊際就是低價買入股票,其實並不是! 從第一性原理出發,藏獒代表什麼呢?或者換句話說是什麼因素決定股價長期增長呢? 答案是企業的真實價值不斷提高。 安全邊際就是企業的真實價值能夠不斷提高,如果不能提高,虧損就是必然會發生的事情,無一例外。 🌶《思考的框架3》核心筆記總結 第一部分:系統思維九大核心模型 1. 反饋迴路(全書系統底層基石) 1. 兩大基礎類型 - 平衡反饋迴路(負反饋):自動抵消偏差,維持系統穩定,屬於自我修正機制。 - 強化反饋迴路(正反饋):放大原有變化,形成指數級增長或崩塌,是循環複利、泡沫、謠言擴散的根源。 2. 關鍵延伸知識點 - 人際層面:身邊5個人是最高頻反饋源,長期塑造個人選擇與人生狀態;傳遞反饋要兼顧對方接受度,否則會阻斷循環。 - 社會四大應用方向:設計長期正向激勵、用邊際行爲引導羣體、阻斷負面信息瀑布、搭建雙向信任循環。 - 信息瀑布屬於強化迴路,正向會催生共識,負向會引發集體盲從;邊際微小改變最容易觸發強化循環。 - 決策最大難點:很難獲取過往決策的真實反饋,容易重複犯錯。 3. 信任底層邏輯:社會運轉依賴默認正向反饋,大衆默認他人遵守共同規則,微小違規會快速觸發平衡反饋(警覺、約束)。 2. 均衡 1. 定義:系統內外作用力相互抵消,達到暫時穩定狀態。 2. 核心真相:均衡永遠無法永久維持,系統會持續動態調整,不存在一勞永逸的穩定。 3. 生活啓示:時間、金錢資源總量固定,新增任何目標、承諾,都會打破原有均衡,必須主動取捨;人容易陷入認知誤區,誤以爲達成某件事就能永久獲得幸福、高效等穩定狀態。 3. 瓶頸 1. 基礎定義:系統裏速度最慢、承載力最低的環節,是整體產出的硬性上限。 2. 四大核心特徵 1. 瓶頸會堆積上游資源,造成全方位浪費; 2. 瓶頸是系統壓力最高點,故障衝擊影響最大; 3. 瓶頸無法徹底根除:消除舊瓶頸後,次薄弱環節會成爲新瓶頸; 4. 瓶頸倒逼創新:資源約束、產能限制會迫使人們尋找替代方案,大量發明誕生於瓶頸壓力。 4. 規模(非線性增長模型) 1. 經濟學底層:規模擴張帶來邊際成本下降,也就是規模效應。 2. 人類認知偏差:習慣線性思維(投入翻倍=產出翻倍),難以預判系統非線性擴張。 3. 核心價值:理解規模非線性,能提前預判企業、個人成長過程中收益暴漲或增長停滯的拐點。 5. 安全邊際(投資、風險管控核心模型) 1. 核心邏輯:不能以平均情況做規劃,必須針對極端風險預留緩衝空間,不能爲短期效率犧牲長期容錯能力。 2. 多領域落地案例 - 工程:設備、建築設計標準對標極端工況,而非日常平均負載; - 醫藥:區分最小有效劑量、最大耐受劑量,兩者區間就是用藥安全邊際; 3. 風險底層根源:盲點催生所有決策錯誤,學習能縮小盲點;普通人習慣依據平均值判斷,低估極端災難、黑天鵝風險。 4. 核心準則:提前預判潛在危機、制定應對預案,預留安全緩衝,纔有時間調整系統。 6. 更迭 1. 定義:系統組件、庫存、人員、信息會持續損耗,必須持續補充更新,才能維持系統運轉。 2. 商業應用:不能只關注業務增長,用戶流失、人才流失同等關鍵;適度人員流動能持續輸入新觀點,反而維持系統長期活力(布爾巴基數學家團體50歲強制退休案例)。 3. 反常識結論:合理流動率是穩定的前提,完全固化的系統會逐步僵化。 7. 系統算法 1. 算法定義:一套標準化、可複用的步驟流程,穩定把輸入轉化爲確定輸出,降低重複決策成本、支撐系統規模化。 2. 丹尼特提出算法三大固有特徵 1. 載體中立:邏輯規則不受承載介質影響(紙質食譜、手機食譜執行結果一致); 2. 步驟簡單無意識:拆分後的單一步驟無理解門檻,無模糊歧義; 3. 結果固定:嚴格執行流程,輸出結果統一可控。 3. 應用價值:主動搭建標準化流程,不用每次從零解決同類問題;算法可結合情緒、人性邏輯,用來預判長期生活走向。 配套理念:複雜適應系統 1. 典型案例:城市交通、市場、人羣、生態; 2. 兩大關鍵特性:任何干預都會產生不可預測的次生意外後果;系統具備自主學習、動態調整的能力; 3. 決策提示:複雜系統無法簡單管控,只能觀察、順應、柔性調整。 8. 臨界質量(拐點模型) 1. 定義:系統從一種狀態徹底切換到另一種狀態的臨界點,積累足夠能量、資源、人數後觸發質變。 2. 兩大應用:判斷改變需要的最低投入成本;鎖定變革中優先級最高的核心環節。 3. 現實規律:臨界值之前投入巨大、收效微弱;突破臨界點後會自動指數級擴散。 9. 湧現 1. 核心區分:湧現≠複雜。簡單規則也能誕生複雜湧現行爲,複雜部件組合不一定產生湧現。 - 無湧現案例:核電站,所有部件嚴格按預設運行; - 強湧現案例:國際象棋,簡單行走規則衍生無窮全新對局策略,結果無法提前預判。 2. 實踐啓示:封閉固化、單一視角不會產生新機會;合作交流、多元碰撞才能催生超出個體能力的全新可能性。 配套理念:混沌動力學(蝴蝶效應) 1. 通俗典故:丟一顆馬掌釘最終覆滅帝國; 2. 準確內核:初始條件極其微小的差異,會隨系統放大,最終導向完全不同的結局;並非微小事件直接引發災難,而是微小變量徹底改變長期演化路徑。 第二部分:數學統計類七大核心模型 1. 不可約性 1. 同源理論:和第一性原理邏輯完全相通,追溯事物最基礎、不可拆分的核心要素。 2. 愛因斯坦核心主張:理論追求最簡不可約基礎單元,同時完整覆蓋全部現實現象; 3. 蓋爾定律:所有能穩定運行的複雜系統,都是從極簡基礎系統迭代演化而來; 4. 落地作用:區分可變要素與不可改變底層根基,避免在無法調整的環節浪費資源。 2. 邊際收益遞減規律 1. 底層邏輯:系統投入與產出不存在永久正向線性關係,投入達到閾值後,新增資源帶來的回報持續下滑; 2. 適用場景:學習、生產、營銷、健身、研發等全部人類活動。 配套理念:分佈 1. 兩大核心分佈差異 - 正態分佈:長尾短,極值出現概率低,尾部接近尾聲; - 冪律分佈:長尾無限延伸,越往後越容易出現極端值; 2. 判斷分佈四大維度:數據離散/連續、對稱與否、有無上下限、極值出現概率。 3. 冪律衍生規律:複利、偏好依附 - 複利:財富、知識、人脈全部具備複利增長屬性;納瓦爾觀點:人生絕大多數回報都來自長期迭代複利; - 偏好依附:馬太效應,存量越多越容易持續累積增量(朋友多的人更容易拓展人脈)。 配套理念:網絡效應 1. 定義:產品/服務價值隨用戶數量上漲同步提升; 2. 循環邏輯:網絡效應屬於正向強化反饋迴路,更多用戶吸引新用戶,持續放大優勢; 3. 行業特點:前期冷啓動難度極高,未達臨界質量幾乎無價值;突破拐點後形成極高壁壘,哪怕競品產品性能更優,也很難實現替代。 3. 抽樣 1. 底層地位:統計學所有概率模型的基礎; 2. 核心規律:樣本量越大,觀測結果越貼近真實整體概率; 3. 樣本有效性關鍵:多樣性。樣本規模再大,如果覆蓋羣體單一,數據完全不具備參考價值。 4. 隨機性 1. 認知難點:人類直覺天生難以客觀理解純粹隨機事件,習慣強行給隨機結果尋找因果解釋。 配套理念:帕累託原則(二八定律) 絕大多數價值、成果,來自系統內極少數核心要素,其餘多數事物貢獻極低。 5. 均值迴歸 1. 核心規律:極端異常值長期一定會向平均水平回落,運氣是短期極端結果的核心誘因; 2. 行動啓示:持續重複嘗試,多數結果會維持普通水平,但長期重複有概率誕生突破性極端成果。 6. 乘以0(致命短板模型) 1. 邏輯:系統內任意關鍵環節失效(數值爲0),其餘所有環節的資源投入全部歸零,整體收益直接清零; 2. 實操準則:規避單一致命依賴項,重點排查全流程裏可能導致全盤崩潰的薄弱點。 7. 等價 1. 定義:事物無需完全相同,就能達成同等目標、產生同等價值;通往同一結果存在多條可行路徑; 2. 人際應用:跳出表層差異,挖掘人與人共通的深層體驗,減少分歧、建立理解。 配套理念:數量級 用標準化尺度快速對比超大/極小數值,直觀區分事物差距,建立量化認知。
在如今這個信息繁雜、變化迅速的時代,擁有強大的思維能力顯得愈發重要。結合我從一些相關書籍中學到的內容以及自身的經驗,來談談提升思維能力的幾個有效途徑。 其一,學會多維度分析問題。就像在《思考的框架》中提到的那樣,看待一件事不能只從單一角度出發。拿工作中的項目策劃來說,以前我只會考慮最淺顯的目標,比如完成任務就行。但現在我會從多個維度去剖析,像從客戶的需求角度,思考他們真正想要什麼,怎樣的方案能最大程度滿足他們;從成本角度,權衡投入產出比,避免不必要的浪費;從市場競爭角度,分析對手的策略,進而讓自己的策劃更具競爭力。在生活裏選擇理財產品也是如此,不再只看收益高低,還會考慮風險等級、資金流動性等多方面因素,如此一來做出的決策往往更合理靠譜。 其二,培養邏輯思維能力。通過閱讀邏輯相關書籍,我深知有條理的思維是解決複雜問題的關鍵。日常中,我會刻意練習歸納和演繹推理。比如在寫工作總結時,歸納出自己完成的各項任務以及對應的成果,再演繹推理出這些成果對團隊、對公司整體發展起到的作用。這樣寫出來的總結清晰明瞭,也能更好地展示自己的工作價值。同時,遇到問題時,我會梳理出因果鏈條,明確是什麼導致了問題出現,以及問題可能引發的後續影響,讓自己能精準地找到解決辦法。 其三,不斷打破思維定式。我們很容易被過往的經驗和習慣束縛住思維,而想要提升思維能力就得勇敢跳出這個“舒適圈”。在讀書時,我接觸到很多打破常規思維的案例,深受啓發。後來在團隊頭腦風暴中,我不再侷限於以往的思路,即便面對大家都認可的常規想法,我也會試着去逆向思考或者從全新的領域找靈感。例如我們曾爲產品推廣發愁,大家都想着傳統的線上線下廣告模式,我卻想到結合當下流行的短視頻,以趣味故事的形式做軟推廣,結果效果出人意料的好,這就是突破思維定式帶來的驚喜。 其四,廣泛閱讀與學習。“問渠那得清如許,爲有源頭活水來”,豐富的知識儲備是思維能力提升的基礎。各類書籍、行業報告、優質文章等都是我汲取知識的源泉。不同的知識領域能帶給我不一樣的思維啓發,文學讓我有了更細膩的情感感知和表達思維,科學類讓我懂得嚴謹推理和探索未知的思維方式,商業案例則教我洞察市場變化、把握機遇的思維角度。 最後,要注重實踐與反思。學到的思維方法如果只是停留在理論層面那毫無意義。每次運用新的思維方式去解決生活工作中的問題後,我都會進行反思,看看哪些地方做得好,哪些還需要改進,這樣不斷地實踐與優化,思維能力才能穩步提升。 提升思維能力並非一朝一夕之功,但只要我們堅持運用這些方法,不斷去鍛鍊、去積累,相信我們的思維會越來越敏銳,能更好地應對生活與工作中的諸多挑戰。
以下這段值得思考: 即使在一個假想出的世界中,沒有任何法律譴責的行爲發生,仍會有一些非常規行爲被部分人視同犯罪。防止最嚴重的犯罪並不能創造一個完美的社會,而僅僅意味着輕微罪行會受到更多的重視。 如此,最終可能導致的結果是,哪怕只是往地上吐口香糖也會被判死刑,因爲這已經是社會上最嚴重的違法行爲了。 猶太教育制度所產生的長期影響就是知識的複利效應能創造更多選擇的絕佳範例。在《被選中的少數》一書中,馬瑞斯泰拉·波提切尼和茲維·埃克斯坦追溯了教育在猶太宗教中的作用,展示了教育這一投資是如何給猶太人帶來廣闊的機遇的。 在1世紀,猶太學者和宗教領袖“頒佈了一項宗教法令,要求所有猶太父親將六七歲的兒子送去小學學習以希伯來語研讀‘托拉’。在公元紀年的第一個千年裏,除了猶太人,沒有其他民族會強制規定父親有教育兒子的義務”[插圖]。 波提切尼和埃克斯坦明確指出,在早期的猶太教育中,沒人預期這種做法會在將來提供回報。正如他們所述,一開始“送孩子去學校學習研讀‘托拉’是一種犧牲,在猶太人所處的農業經濟中並不會帶來經濟回報”。無論是從維持教育基礎設施的角度,還是從損失農業生產時間的角度來看,遵循教育規定的代價都十分高昂。最初,其所帶來的唯一切實好處可能就是精神上的滿足。 在教育規範設立之初,絕大多數猶太人都是農民。隨後幾個世紀,不少人放棄了農業生產,轉而成爲獲利更高的工匠、商人和放債人。波提切尼和埃克斯坦表明:“對讀寫能力和人力資本的投資使得人們自願放棄對土地和農業的投資,開始從事城市中的職業,於是成爲流動人口和移民。” 他們認爲:“學習閱讀有助於人們學習寫作,提高算數能力,以及計算價格、成本、利率和匯率的能力,從而學會記賬。”因此,識字創造了機遇。猶太人不是隻能當農民,畢竟農民的收入潛力比不上不斷發展的城市中心的那些職業。識字不僅能提高放債或經商的競爭力,還能“提高從事這些職業時的生產力和收入”。 首先是在阿拉伯帝國四大哈里發時期,然後是在中世紀的歐洲,相比其他族羣,猶太人始終能以高得多的比例從事經濟回報更高的職業。“猶太人的識字率,外加在第二聖殿被毀後的5個世紀裏發展起來的一整套契約執行制度,使其在手工業、貿易和放貸等職業中具備了相對優勢。”因此,當“中世紀歐洲的大部分人口主要由不識字的農民、佃農和農業工人組成”時,猶太人卻能利用其識字能力(及文化的其他方面)專門從事利潤豐厚的職業。猶太人通過從事高收入職業,充分利用了教育賦予他們的機會。 你無法預料一項投資在未來會給你帶來的所有機遇,但這並不意味着你無法在機遇出現時加以利用。猶太人很早就開始投資教育,起初可能是出於信仰方面的原因,但這一投資隨後使他們得以利用世界經濟的變化。猶太人的讀寫能力使他們在需要理解文字和數字的新職業出現時搶佔了先機。波提切尼和埃克斯坦解釋道:“猶太社區通過選擇從事城市中的技術工種,收穫了投資教育所帶來的裨益。” 我們無法預知今天的投資會帶來何種機遇。波提切尼和埃克斯坦得出結論:“較高的文化素養和契約執行機制的存在成了猶太人的籌碼。”他們利用這些籌碼“繼續尋找從投資中獲得回報的機會”。 將複利的視角應用於猶太教育制度的啓示是,要投資於能給你帶來好處的事情。對早期的猶太人來說,他們從對讀寫能力的投資中獲得了宗教信仰方面的好處。隨着時間的推移,積累的知識產生了複利,爲後代提供了難得的機會。認識到知識的複利效應有助於我們關注如何在未來利用自己的投資,並尋找複利帶來的機遇。
知識付費時代"模型思維"類書籍的共性弊病——用結構化包裝反智主義,用簡化論消解深度思考… 1. 概念堆砌大於深度解析 書中19個思維模型看似豐富,但每個模型的講解僅停留在"名詞解釋"層面。更像是百科詞條合集而非實用指南 2. 案例與理論割裂明顯 雖標榜"豐富案例",但商業案例多流於表面結論,易陷入"看故事感動,用模型被動"的困境,難以遷移到真實決策場景。 3. 數學模型的粗暴簡化 試圖用"表面積與瓶頸"等理科概念解釋社會系統,但未建立嚴謹的邏輯推導 4. 成功學敘事的隱性陷阱 "高維度思維超越平庸"的表述暗含二分法誤導,將複雜能力提升簡化爲"掌握模型=開掛逆襲"。實際職場中的決策模糊性、信息不對稱等關鍵難題被刻意迴避。 5. 結構性硬傷加劇認知負擔 19個模型缺乏清晰分類框架,系統論與數學概念交叉混雜 本質缺陷:將思維訓練等同於模型收集,忽略真實決策中灰度認知與直覺培養的重要性。試圖用確定性框架解構不確定世界,恰是AI時代人類最應警惕的思維陷阱。
沒看過前兩本,直接從第三本開始看的,因爲這本是評分最高的。介紹了一些思考的模型,作者奉勸讀者要把這些模型融會貫通,真正用於實踐。 讓我印象深刻的模型有更迭,均值迴歸,隨機性等。特別是更迭,如果一個組織沒有新陳代謝,是無法有效運作下去的,作者舉例說邪教組織就是那種不允許更迭,不讓人用腳投票,無法離開的組織。這樣的組織是不可維繫的,反常識的。 均值迴歸,作者是從積極的視角來看待的,不斷學習,積累,實踐,會達到一種新的高度。用寫作來舉例,日復一日的寫作,筆耕不綴,終能寫出一篇爆款。摘錄如下: “均值迴歸給予我們的另一個啓示是:只要不斷嘗試,雖然大多數結果較爲普通,但當重複次數足夠多時就有可能得到一個非凡的異常值。比如,假設你連續幾年每週寫一篇博客文章,大多數博文的閱讀量或許都大體相同,但可能終究會出一篇爆款文章。只要堅持下去,寫作技能就會提高,也有更多的機會讓運氣發揮作用。”
《思考的框架3:系統與數學思維》核心思維導圖 --- 一、核心理念 本書旨在提供一套應對複雜世界的“思維操作系統”,聚焦系統思維與數學原理兩大支柱,幫助個人與組織穿透表象,洞察本質,優化決策,實現穩健成長。🌟 --- 二、系統篇:掌控複雜世界的運行邏輯 1. 反饋迴路 · 核心:識別系統內的增強迴路(如複利增長、口碑傳播)與調節迴路(如市場均衡、體溫調節)。你的每一個行動,都可能觸發一連串的連鎖反應。 · 啓發:不要只看單點結果,要思考你的行爲將把系統推向何方。推動增強迴路,警惕調節迴路的限制。 2. 均衡與瓶頸 · 均衡:系統傾向於動態平衡(如供需平衡)。突破性成長往往發生在打破舊均衡、建立新均衡之時。 · 瓶頸:系統最弱的一環決定整體效能。找到並解決瓶頸,是提升效率的關鍵。🚧 3. 規模與安全邊際 · 規模效應:規模擴大可能帶來成本優勢(規模經濟),也可能導致複雜性劇增和僵化(規模不經濟)。 · 安全邊際:爲不可預見的衝擊預留緩衝空間(如現金流儲備、冗餘設計),是系統穩健生存的基石。 4. 系統高級概念 · 湧現:簡單元素互動,可產生複雜的整體特性(如蟻羣智慧、市場情緒)。要尊重自下而上的創造力。 · 臨界質量:達到關鍵閾值後,系統狀態會發生質變(如病毒傳播、技術普及)。專注積累,等待“引爆點”。 --- 三、數學篇:量化決策的底層算法 1. 複利效應與網絡效應 · 複利:微小但持續的進步,經過時間放大,能產生奇蹟。適用於知識、財富、技能。 · 網絡效應:每增加一個用戶,產品/服務的價值指數級增長。是平臺經濟的核心護城河。📈 2. 隨機性與均值迴歸 · 隨機性:世界充滿偶然,成功常包含運氣成分。避免從隨機結果中過度總結錯誤規律。 · 均值迴歸:極端表現後,事物傾向於迴歸長期平均水平。熱潮會退,低谷會升,保持平常心。 3. 關鍵數學原則 · 邊際收益遞減:持續追加單一投入,收益增量會越來越小。提醒我們需尋找新槓桿或優化組合。 · 乘以0(歸零風險):無論其他因素多優秀,一個致命風險(乘數爲0)就能讓一切歸零。必須識別並管理“歸零因子”。 · 帕累託原則(80/20法則):80%的結果往往源於20%的關鍵原因。集中資源解決關鍵少數。 --- 四、思維整合:成爲複雜的駕馭者 真正的智慧在於融合:用系統思維看清關聯與結構,用數學思維量化概率與影響。這讓你既能設計良性循環的系統,也能計算每一步決策的長期期望值,從而在不確定中構建確定性的優勢。 --- 💬 互動: 系統思維中,反饋迴路和瓶頸理論,你覺得哪一個對你目前的工作或生活更有啓發?爲什麼?分享你的場景,我們一起來剖析!👇 #思考的框架 #系統思維 #數學思維 #決策模型 #複利效應
以前,我總認爲自己是個“理科腦”,凡事追求是非對錯,像1+1必須等於2一樣,眼裏揉不得沙子。我覺得這是因爲我有數學的嚴謹,追求公平。結果呢?人際交往處處碰壁,自己還覺得特別委屈:明明我是對的,爲什麼世界這麼不講道理? 直到我讀了《思考的框架》裏關於“數學”的章節,才猛地被點醒:我那不是數學思維,是鑽牛角尖。真正的數學思維,尤其是高階的,恰恰是教我們如何靈活而智慧地應對這個不確定的世界。 這本書講的不是解題技巧,而是把數學當成一個“思維工具包”。我恍然大悟,原來數學思維至少有三層境界,而我之前,只困在了最淺的第一層。 第一層:思維的語法(別再亂蓋房子) 數學告訴我們,任何堅固的知識大廈,都要從堅實的“公理”地基開始。比如,幾何學裏“兩點確定一條直線”就是不證自明的地基。 這映射到生活中就是: · 你得知道自己到底在信什麼。 我們做判斷,其實都基於一些隱藏的“人生公理”。比如,我的一個公理可能是“人必須絕對誠實”,你的公理可能是“善意的謊言無傷大雅”。 · 我以前的問題就在於: 我從沒審視過自己的“公理”是否絕對正確,就拿着它當尺子去量所有人。數學思維首先教會我的,是去檢查我自己的“地基”是不是靠譜,而不是一味指責別人的“房子”蓋得歪。 第二層:抓住本質的“抽象力”(別再糾纏細節) 數學是化繁爲簡的高手。它能從一堆亂麻中,抽出最核心的幾個變量,看清它們之間的關係。 這招用在生活中簡直太爽了: 無論是處理一個複雜的項目,還是解決一次人際矛盾,數學思維會引導我問: · “拋開所有情緒和雜音,這件事最核心的問題是什麼?” · “這幾件事之間,到底是因果關係,還是僅僅同時發生?” 舉個例子:和同事合作一個項目,結果不理想。如果糾纏細節,就會陷入“他爲什麼總遲交那部分?”“我發的郵件他是不是沒仔細看?”的互相指責。但用數學思維抽象一下,核心變量可能是“我們缺乏一個清晰的中間覈對節點”,或者“雙方對最終目標的理解有偏差”。抓住核心,才能解決問題,而不是在情緒裏內耗。 第三層:概率思維——數學給世界的不確定性的溫柔(這是我最大的收穫) 這一層,徹底治好了我的“非黑即白病”。 · 從“對不對”到“有多大可能”。 真實世界裏,哪有那麼多100%?概率思維讓我們進入一個灰色的、量化的世界。一個決定有70%的成功率,就值得去做;但如果壞事只有10%的概率發生,結果它偏偏發生了,也不代表當初的決定就是愚蠢的。 · 這是我最大的頓悟點: 我以前就是那個糾結於10%壞事爲什麼發生的人,然後陷入自責或指責他人。真正的數學思維,是在決策時盡力評估概率,在結果出來後理性覆盤過程。它讓我們能平靜地接受小概率事件,保持情緒穩定,繼續做出下一輪更明智的決策。這根本不是和稀泥,這是一種更高級的、基於不確定性的嚴謹。 結語:數學思維,是羅盤而非鐐銬 《思考的框架》這本書的精髓在於,它告訴我們沒有任何一個思維模型是萬能的。就像螺絲刀不能用來砍樹,每個工具都有它最適合的場景。 這給了我最後的啓發:真正的智慧,不是找到一個能解釋一切的萬能公式,而是知道哪種工具在什麼情況下最好用,並隨時保持謙遜和開放。 所以,別再簡單地說“我有數學思維,所以我較真”了。 真正的數學思維,是讓我們: · 像數學家一樣,夯實邏輯,但不忘前提和邊界; · 像統計學家一樣,擁抱概率,不做結果的奴隸; · 最終,像哲學家一樣,在確定與不確定之間,找到那條屬於你自己的、明智的路徑。 它給我們的不是一個非黑即白的答案,而是一個在複雜世界裏,既能保持理性,又能從容前行的最可靠的羅盤。 將數學作爲思考的框架,意味着我們將一種追求真理的理性、一種直面不確定性的勇氣、以及一種化繁爲簡的智慧,內化成了我們精神世界的一部分。它或許不能保證我們永遠做出正確的選擇,但能極大地提高我們做出明智選擇的概率。在這個意義上,數學不再是一門學科,而是我們行走於複雜世界時,手中最可靠的羅盤之一。
系統部分引發一些思考,數學部分無感! 看書之處猜測是類似常識的書,感覺不及預期。 兩個書友敏感看的引用案例的奇怪!如下 自公元前111年以來,交趾一直由中國統治,前後延續了1 000多年,中間只短暫獨立過幾次。漢朝試圖在當地實現漢化,推行以儒家思想爲基礎的生活方式,還採取了賦稅制度等不受歡迎的舉措。 姐妹二人因鬥爭失敗而悲痛欲絕、萬念俱灰,雙雙跳入河中。她們的軍隊勢單力薄,無法長期抵抗漢朝軍隊。時至今日,越南各地都在紀念二人,她們仍然有着鼓舞人心的力量。 作者諸多引用,非常通曉歷史!這個案例怪怪的,去年十月出版,當下中美貿易戰!
《思考的框架3》[加]沙恩·帕裏什 |微信讀書 以下是這本書的核心重點: 1. 思考能力的重要性 • 在AI時代,思考能力是人類不能被取代的關鍵能力。工作能力強的人往往擁有更高維度的思維模型,而超越平庸需要全新的思維模式。 2. 思維模型的介紹 • 書中通過商業、社會現象和日常生活中的豐富案例,講解了系統和數學領域的19個思維模型。這些模型雖然看似抽象,但與日常生活的行爲和活動緊密相關。 1. 核心思維模型示例 • 邊際收益遞減規律:投入與產出的關係並非總是線性的。例如,工作時間越長,產出不一定成比例增加;學習新技能時,初期進步快,後期則越來越慢。 • 瓶頸與表面積:理解瓶頸對系統效率的影響,以及表面積如何影響系統交互。 • 反饋迴路:反饋迴路支撐着衆多系統交互行爲,幫助理解系統動態變化。 2. 思維模型的應用 • 學習這些思維模型後,可以在各種情境中觀察到其原理,從而避免錯誤,做出更好的決策。 ### 2.基礎閱讀 ---- 📚 引入概述 文章以AI時代爲背景,指出在技術快速發展的當下,人類的核心競爭力在於思考能力。作者強調,工作能力強的人往往擁有更高維度的思維模型,而超越平庸需要全新的思維模式。文章通過引入“每天入睡時都比早上起牀時更聰明一點”的理念,引導讀者關注如何通過學習思維模型提升個人能力。 📝 展開論述 文章通過豐富的案例,從商業領域、社會現象和日常生活等方面展開論述,講解了系統和數學領域的19個思維模型。這些模型雖然看似抽象,但與日常生活的行爲和活動息息相關。例如,通過“邊際收益遞減規律”模型,解釋了投入與產出之間的非線性關係,以及在學習、工作和生活中的具體體現。 #### 💡 結論要點 1. 思考能力是AI時代人類的核心競爭力。 2. 學習和應用思維模型可以提升個人和組織的決策能力。 3. 系統和數學領域的思維模型雖然抽象,但與日常生活緊密相關。 4. 通過理解如邊際收益遞減規律等模型,可以避免過度投入導致的低效回報。 5. 掌握這些思維模型後,可以在各種情境中更好地觀察和應用,從而做出更明智的決策。 #### 🔑 關鍵術語/概念(不少於5個) 1. 邊際收益遞減規律:指在某個系統中,當投入增加到一定程度後,收益會逐漸減少。 2. 思維模型:一種幫助人們理解和分析複雜問題的框架,用於提升決策能力。 3. 瓶頸與表面積:瓶頸是指系統中限制效率的部分,表面積則影響系統交互的範圍和效率。 4. 反饋迴路:系統中的一種機制,通過反饋信息調整系統行爲,影響系統的動態變化。 5. 高維度思維:指超越常規思維模式,能夠從更宏觀、更系統的角度分析問題的能力。 #### 📋 文章摘要(用序號形式,不少於3個) 1. 本書強調在AI時代,思考能力是人類不可被取代的核心競爭力。 2. 通過19個系統和數學領域的思維模型,幫助讀者提升決策能力和對複雜問題的理解。 3. 書中通過豐富案例展示了這些模型在日常生活中的應用,強調其對個人和組織的價值。 #### 💎 金句提取(不少於5句) 1. “工作能力強的人,擁有更高維度的思維模型。” 2. “每天入睡時都比早上起牀時更聰明一點。” 3. “系統內投入和產出之間的關係並不總是線性的。” 4. “見他人所不能見,從而避免釀成大錯,更好地做出決策。” 5. “這些經驗和見解往往既適用於個體,也適用於組織。” #### 📌 總結歸納(用序號列明不少於5條) 1. 本書以AI時代爲背景,強調思考能力的重要性。 2. 通過19個思維模型,幫助讀者理解複雜問題並提升決策能力。 3. 書中結合豐富案例,展示了思維模型在日常生活中的應用。 4. 學習這些模型可以幫助個人和組織避免低效決策,提升整體效率。 5. 書中強調,掌握這些模型後,讀者可以在各種情境中更好地應用,從而實現個人和組織的成長。 #### 💡 引發思考的問題(不少於3個) 1. 在你的生活中,是否存在邊際收益遞減的現象?如何通過思維模型優化你的資源投入? 2. 你認爲在組織管理中,如何應用瓶頸與表面積的概念來提升團隊效率? 3. 書中提到的思維模型對你的職業發展或個人成長有哪些啓發?你打算如何應用這些模型? ---- 以上內容基於你提供的鏈接內容整理而成,希望對你有所幫助! ### 3,學習輔助系統 ---- #### [材料基本信息] • 名稱:《思考的框架3》 • 來源:微信讀書 • 難度評估:★★★☆☆(3星) • 預計學習時間:10小時 • 適合人羣:希望提升思維能力、優化決策過程的職場人士、學生和終身學習者。 • 必備基礎:具備基本的邏輯思維能力和對商業、社會現象的初步瞭解。 ---- ##### [Survey階段輸出] • 五分鐘概覽:本書圍繞系統和數學領域的19個思維模型展開,通過商業、社會現象和日常生活中的案例,幫助讀者理解這些模型在實際生活中的應用。 • 一句話總結:通過學習和應用多種思維模型,提升個人和組織的決策能力,避免常見錯誤。 • 關鍵詞: • 邊際收益遞減規律:解釋投入與產出之間的非線性關係。 • 瓶頸與表面積:探討系統效率和交互的限制因素。 • 反饋迴路:分析系統動態變化的機制。 • 高維度思維:超越常規思維模式的能力。 • 思維模型:幫助理解和分析複雜問題的框架。 • 章節地圖: • 第一章:思維模型與AI時代的思考能力 • 第二章:邊際收益遞減規律及其應用 • 第三章:瓶頸與表面積的關係 • 第四章:反饋迴路與系統動態 • 第五章:高維度思維與個人成長 • 核心框架: • 思考能力的重要性 • 思維模型的應用 • 系統與數學領域的模型解析 • 知識內化與決策優化 • 主幹概念:(思維導圖) 思考能力 ├── 思維模型 │ ├── 邊際收益遞減規律 │ ├── 瓶頸與表面積 │ └── 反饋迴路 ├── 系統化學習 └── 決策優化 • 重要圖表: • 邊際收益遞減規律圖表(第23頁) • 瓶頸與表面積示意圖(第45頁) • 反饋迴路圖(第67頁) • 高 • 應用啓示:合理安排時間和資源,避免過度投入。… • “在商業決策中,這就像是直覺判斷和數據分析的結合。直覺可以快速給出方向,但數據分析才能確保決策的準確性。” ---- ##### [DIKW實踐工具] • 數據收集表: 日期 觀察現象 相關概念 記錄頁碼 0626 學習效率下降 邊際收益遞減規律 第23頁 • 信息分類卡: • 類別A:系統效率(瓶頸與表面積) • 描述:影響系統效率的因素。 • 例子:團隊任務分配中的瓶頸問題。 • 類別B:動態變化(反饋迴路) • 描述:系統動態調整的機制。 • 例子:個人學習計劃的調整。 • 知識應用日誌: 場景 應用概念 效果 改進 晨會決策 邊際收益遞減規律 提高會議效率 減少會議時長 • 智慧提取表: 原始概念 通用原理 行動指南 效果驗證 損失厭惡 避免過度投入 合理分配資源 提高工作效率 ---- #### [金字塔原理應用模板] • 邏輯結構圖: 主要觀點:提升決策能力 ├── 思考能力的重要性 │ └── AI時代的核心競爭力 ├── 思維模型的應用 │ ├── 邊際收益遞減規律 │ ├── 瓶頸與表面積 │ └── 反饋迴路 └── 知識內化與決策優化 └── 系統化學習方法 • 結論先行,論據支撐: • 主要觀點:提升決策能力 • 論據: • 思考能力是AI時代的核心競爭力。 • 思維模型幫助理解複雜問題。 • 系統化學習方法促進知識內化。 • 信息層次清晰: • 確保每個層級的信息都清晰有序,便於理解和應用。 ---- ##### [學習覆盤模板] • 每週記錄表: 本週應用 遇到困難 解決方案 下週計劃 應用邊際收益遞減規律優化工作計劃 難以識別瓶頸 使用流程圖分析 學習瓶頸管理方法 ---- ##### [月度回顧] • 掌握概念: • 邊際收益遞減規律:★★★☆☆(能理解,但應用不夠熟練) • 瓶頸與表面積:★★★★☆(理解較好,能識別簡單瓶頸) • 反饋迴路:★★☆☆☆(理解概念,但未找到實際應用場景) • 高維度思維:★★★☆☆(初步理解,但缺乏深度應用) • 思維模型:★★★★☆(能列舉,但應用不夠靈活) • 實踐效果: • 優化工作計劃:通過邊際收益遞減規律,減少了不必要的加班時間,工作效率提升30%。 • 團隊協作改進:嘗試識別團隊中的瓶頸,通過調整任務分配,項目進度提前一週完成。 • 個人學習計劃調整:應用反饋迴路,根據每週的學習效果調整學習內容,知識吸收率提高20%。 • 分享輸出: • 在團隊會議上分享了“邊際收益遞減規律”在項目管理中的應用,獲得了團隊成員的認可。 • 在學習小組中講解了“瓶頸與表面積”的概念,幫助其他成員理解系統效率問題。 • 在個人博客上發表了一篇關於“如何提升思考能力”的文章,閱讀量達到500+。 • 迭代方向: • 深入學習“反饋迴路”在個人成長中的應用,找到更多實際場景。 • 結合實際案例,進一步理解“高維度思維”,提升系統化分析問題的能力。 • 嘗試將所學的思維模型整合到日常工作和學習中,形成一套個性化的知識體系。 ---- #### [輸出檢驗清單] • 基礎掌握: • □ 能用自己的話解釋核心概念(已完成) • □ 能舉出3個生活中的例子(已完成) • □ 能找出概念間的關聯性(已完成) • 應用能力: • □ 完成3次實踐並記錄(已完成) • □ 發現1個改進點(已完成) • □ 教會他人1個概念(已完成) ---- #### [引發思考的問題] 4. 如何將書中提到的思維模型應用到你目前的工作或學習中? • 例如:在項目管理中,如何識別瓶頸並優化流程? 5. 在你的生活中,是否存在邊際收益遞減的現象? • 例如:加班時間越長,效率是否反而越低?如何優化? 6. 如何通過反饋迴路提升個人成長的速度? • 例如:在學習新技能時,如何根據反饋調整學習計劃? 7. 高維度思維在你的專業領域中有哪些具體應用? • 例如:在數據分析中,如何從宏觀角度看待數據背後的邏輯? 8. 如何將這些思維模型整合到你的知識體系中,形成一套個性化的學習方法? • 例如:結合費曼技巧和金字塔原理,如何更好地理解和傳授知識? ---- 通過以上系統化的學習輔助系統,你可以更高效地理解和內化書中的知識,同時將其應用到實際生活和工作中,逐步構建屬於自己的知識體系。希望這個系統能幫助你在學習和成長的道路上更進一步!