數據合規實務全指引：關鍵場景與典型行業

內容簡介

本書通過系統梳理近年來數據領域紛繁複雜的立法成果，深入總結數據合規在不同場景、不同行業、不同數據行爲中的實踐經驗，建立起具有強烈實踐導向的企業數據合規“規範—體制—機制”一體化的指引體系，以期實現三方面的目標：一是爲特定行業建立內部數據合規機制提供有益借鑑；二是爲數字法學相關領域的學術研究創造豐富的實踐參考；三是爲數據合規領域的政策制定與立法工作搭建政企聯動的銜接橋樑。 本書分爲上下篇，形成一縱一橫的數據合規矩陣。上篇從宏觀視角，集中分析數據合規的重點領域和關鍵場景，形成數據合規的縱向切片。其中，前兩章從整體架構入手，描繪數據合規的場景、思路、組織架構與實現路徑；第三至八章介紹了數據合規的主要構成，包括數據安全、個人信息保護、數據競爭、數據跨境以及算法治理；第九至十三章則分別針對企業開展數據活動時可能面臨的具體場景予以分析，主要包括企業主體變動、境外業務拓展、App專項治理、國有企業數據合規、刑事風險等內容。在上篇建構的數據合規框架的基礎上，下篇從具體行業入手，基於特定行業獨特的數據處理活動，有針對性地搭建起適應行業特性的數據合規體系，從而形成數據合規的橫向“切片”。本書共選取了十三個具體行業，既有互聯網平臺、物聯網、電子商務、雲計算、TMT、電子遊戲等新型數字行業，同時也對金融、醫療、房地產、汽車、酒店、廣告、人力資源等傳統行業的數字化轉型需求予以關注。

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