多源遙感數據融合與應用

內容簡介

本書是作者十幾年來從事多源遙感數據融合與應用工作的總結，覆蓋不同的數據源、融合方法以及應用領域。所採用的融合數據源不僅包括不同的光學遙感數據、光學遙感數據與雷達圖像的融合，還包括光學遙感數據與站點觀測資料的融合以及光學、被動微波遙感數據與站點觀測資料的融合等；發展的數據融合方法既有基於遙感數據像素級的，也有基於特徵級的，包括拉普拉斯金字塔形變換、證據理論、最大似然、一維變分、神經網絡等理論和方法；多源遙感數據融合的應用領域既包括遙感參數的定量反演（如湖泊面積、陸表比輻射率、近地表氣溫等），也包括特定地物信息的提取（如土地分類和土地變化、沙塵信息等）以及在局地氣候和環境分析中的應用等（城市化過程中下墊面變化對局地氣候的影響、不同的氣象和下墊麪條件對沙塵的影響等）。

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