醫學的隨機行爲

我們世界總是存在着若干不確定，我們也不知道是不是測不準原理產生的結果，即使非常簡單三體問題也存在着若干不可以預測的性能。從另外一個系統變得複雜之後，產生的不確定也沒有完全減少，最爲典型的就是我們的身體，似乎影響的因素很多，自然的社會的，甚至我們自己都是可以發生改變，當然我們也不完全各種確定性，而現代醫學的發展還是把疾病和健康的不可知逐漸變得更多可以知道，似乎還是沒有消滅確定性，我們可以產生確定性，最爲典型的就是直接因果，比較典型的使用抗生素對於病毒感染的治療，當然伴隨着病毒的抗藥性的出現，使得知道的結果也不確定了。其實當下醫學的發展就是改變了我們治療的過程，當然我們疾病的治療過程都是可以消滅不確定的過程，因爲結果是確定的，或者有效或者無效，而不存在着中間狀態，只是我們不知道兩者比例是不是可以完全進行檢驗的，可能正是這種不確定使得醫療的進展還是需要更多的費用投入，其實我們在醫學治療的過程很多影響因素存在着，現在使用大數據模型都是可以產生類似於中等水平醫生的水準，如果通過大數據的訓練似乎可以完全產生醫療的可能，同時對於各種不確定性因素的分析也會推動醫療的發展，但是這樣過程本身就是社會基礎設施的進建設過程，但是似乎解決我們社會財富不斷湧向醫療體系，來提高社會的效率，只是其中既得利益集團是不是願意，非常簡故事就是 ChatGPT 停止了對於醫療過程的分析過程，其實本身社會的複雜性如同人體治療非常類似的，願不願意接受社會的改變，而且主動的變化和被動的變化產生的結果是完全不同的狀態。

生命最確定的真相是充滿不確定。那些看似嚴謹的醫療決策，往往被值班表上的名字、診室裏的消毒水氣味、甚至醫生早餐喝的咖啡濃度悄然改寫。當數據揭示八月出生的孩童更容易被貼上多動症標籤，當馬拉松終點線成爲健康的分水嶺，我們終於看清：現代醫學的精密外殼下，無數暗流正在重塑生死天平。最震撼的不是發現這些隨機變量，而是意識到人類引以爲傲的理性在生命面前何等渺小——就像手術刀劃開皮膚時，永遠無法預知下一毫米藏着血管還是癌變。

這本書建議作爲流行病學（quasi-exp與人羣方向）、行爲經濟和衛生經濟學方向的實證研究的參考書目，這書裏的每篇文章的實證策略都值得學一學。

很有意思的書。因爲我自己是做科研的，所以對本書這種側重以科研邏輯（提出問題，做出假設，驗證假設，分析漏洞）的寫作方式很喜歡。裏面的研究都十分有趣，一讀就停不下來。

好書，神作。作者和他們的團隊做了很有意義的工作，數據挖掘就應該是這個樣子的。沒有讀到過其他類似的書，作者們收集資料都是幾十萬起步，很有說服力。非常推薦讀。

打破了一些對就醫的傳統誤區，一本讓我重新認識醫療與相關從業者的好書。

打破了一些傳統的固定思維，對醫學的不確定性有了一定的瞭解

對於研究者而言，保持對於日常生活中屢見不鮮的現象的反思，發現“自然實驗”或許能幫助我們破解一些科學問題

對醫療行業有了更深認識。是人，就會犯錯和偏差；是人，就會有人性的弱點；在哪個行業都存在。 看待事物也會多些思考，更全面一些。