
[美]保羅·倫納迪
數字革命已經到來,它正在改變工作的完成方式、行業的結構,以及各行各業人們的工作方式、行爲模式以及彼此之間的關係。培養數字思維,即以與時俱進的方式看待事物、思考問題和採取行動。 數字思維是一種能夠在數字環境中提出正確問題、做出明智決策並把握新機遇的思維方式。作者強調,掌握數字專業知識的30%即可獲得相應的數字素養,足以理解並利用無所不在的數字元素,這爲許多不諳技術的人指引了方向。 書中提出了培養數字思維的三種方法:協作、計算和變革(3C)。協作強調人與機器的協作,計算關注數據如何驅動數字世界,變革則要求培養員工擁抱新技術的能力。擁有數字思維的領導者將能爲組織培養人才,併爲成功且持續的數字化轉型做好準備。《數字思維》適合不同背景的讀者:管理者能抓住數字化轉型的整體框架和實施路徑;職場人士可理解數字化對職業發展的影響並提升數字素養;學生和教育工作者能理解數字時代核心能力的框架。 培養數字思維是爲了在突飛猛進的數字環境中保持學習和適應的能力,爲你、你的職業以及你的組織提供面向未來的保障。
《數字思維:AI時代生存的7個技能》圍繞“如何在數字時代保持競爭力”展開,作者提出: 1. 數字思維的意義 • 數字革命正在重塑工作方式與行業結構,具備數字思維意味着能“在突飛猛進的數字環境中保持學習和適應”。 2. 核心框架——3C+X • 三大戰略性支柱: • Collaboration(協作):與人與機器高效協作,要求敏捷、自主和協同。 • Computation(計算):理解數據驅動的世界,具備數據獲取、清洗、分析到可視化的全流程能力。 • Change(變革):主動擁抱新技術,推動持續改進與創新。 • X 爲情境化擴展能力,如 AI 思維、系統整合、創造與設計、倫理與自律、持續學習等。 3. “30% 法則” • 作者指出,僅需掌握數字專業知識的約 30%,就能獲得足以利用數字工具與數據決策的數字素養,爲非技術背景讀者降低心理門檻。 4. 具體實踐要點 • 與機器協作時,要理解“人—機交互規則”與“數字足跡”差異,避免把機器當人對待,同時關注隱私與數據完整性。 • 數據決策離不開批判性視角:數據由人採集、分類,可能攜帶偏見,需要警惕“小錯誤導致大失敗”及算法放大社會偏差。 • 區塊鏈被視爲保障數據完整性的重要方向,作者鼓勵讀者理解其原理以強化對數據信任的底層認知。 5. 適用人羣與價值 • 書中爲管理者提供數字化轉型框架,爲職場人士揭示職業發展路徑,也爲學生與教育者展示數字時代核心能力圖譜。 簡言之,本書通過 3C+X 框架與 30% 法則,系統闡述了在 AI 與大數據時代獲得、鞏固並持續升級數字思維的方法論,幫助個人與組織在技術快速演進中保持競爭力。