重構通信：當機器學習遇到無線信號

內容簡介

近年來，人工智能（AI）技術取得了快速發展，在包括電子信息行業在內的各行各業都展現了巨大的應用潛力。AI在通信業中也得到大量的研究與應用，被用在處理複雜的資源調度等環節。但是，這些應用大都集中在通信系統功能之上，如何利用AI技術處理通信信號的研究工作還有待全面開展。 通信技術經過近幾十年的高速發展，學術界和產業界建立了大量看起來近乎完美的信號處理模型，維持着從電報到5G通信系統的發展。但是，需要明確的是，我們的通信系統是建立在一個不確定的且越來越複雜的傳輸環境中，我們無法爲這個不確定的世界預先構建一個完美的模型。 傳統的通信物理層設計從將信道影響構建統計模型開始，再將功能劃分爲不同的模塊如調製、信道編碼等，從而分別進行設計與優化。但我們不禁要問，這種發展了數十年的基於理想假設與分塊優化的思路，是否能夠產生最優的信號處理機制？而另一方面，神經網絡是否能生成人們無法輕易基於傳統方法構想到的信號？ 本書結合當前國際學者與作者研究團隊近年來的研究成果，將探討這一有望改變延續了幾十年的通信底層設計的新範式，激發底層通信與人工智能聯合設計的更多研究。

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