
商學院
2025 年下半年,AI Agent(智能體)成爲科技產業焦點,百度、阿里、IBM 等企業均聚焦於此,標誌着多智能體人機協同時代來臨。 這一趨勢背後,大模型、雲計算、高質量數據平臺奠定技術基礎,產業數智化轉型與企業競爭需求提供應用場景,而破解 “生成式人工智能悖論”、實現商業價值,成爲 AI Agent 誕生的關鍵推手,推動 AI 從 “理解” 邁向 “執行”。 當前,AI Agent 正從簡單任務自動化向複雜決策自主化躍遷,多智能體協作系統逐步落地產業場景。德勤數據顯示,2025 年 1/4 使用生成式 AI 的企業已部署 AI Agent,2027 年這一比例有望達 1/2;麥肯錫研究也指出,超 70% 企業 CEO 認爲其將顯著改變企業經營與競爭格局。 AI Agent 從垂直領域應用(如能源分配、AI 營銷)和重構企業運營底層邏輯兩維度發揮作用,疊加多模態融合趨勢,在提升效率、縮短創新週期等方面重塑企業競爭力。《國務院關於深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》更明確目標,2027 年、2030 年智能體等應用普及率需超 70%、90%,智能體經濟機遇巨大。 本期《商學院》雜誌,通過十餘個企業案例報道,呈現 AI Agent 發展實踐趨勢與商業圖景,助力企業抓住人機協同時代機遇。
本期以“AI Agent 共生未來”爲主題,聚焦生成式 AI 從“理解”邁向“執行”的拐點。 卷首社論指出,大模型、雲計算與高質量數據平臺奠定技術基座,產業數智化轉型與企業競爭需求催生了多智能體協作新圖景。 它強調“耐心資本”、知識產權質押等政策工具爲科技型中小企業提供全週期資金支持。 它探討 MCN 機構在直播經濟中由“二傳手”轉向銷售驅動,並倡導以人機協同提升內容與商業變現效率。 企業邁向智能時代的五大關鍵步驟”提出從認知轉變、數據治理到持續迭代的落地路徑,幫助組織完成端到端流程再造。 智能體崛起:助力AI進入生產力躍升階段等文章進一步揭示智能體如何重構流程、催生“獨狼”式高效員工,並帶來組織扁平化與 HR 戰略角色躍遷。 通過十餘家企業的案例,展示智能體在金融、製造、營銷等場景的商業價值與實施要點,助力讀者把握人機協同時代的機遇與挑戰。