DeepSeek核心技術揭祕
盧菁
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盧菁
本書深入剖析DeepSeek的核心技術，介紹了提示詞的原理與高級應用，對DeepSeek的模型架構、訓練框架，以及MoE優化、MLA、思維鏈、GRPO算法、獎勵模型等技術細節進行了探討。此外，本書對DeepSeek給人工智能行業格局帶來的影響及DeepSeek的開源貢獻進行了分析，對大模型的未來趨勢進行了展望，並介紹了DeepSeek在開源方面做出的貢獻。 本書適合人工智能研究人員、開發人員及大模型相關技術愛好者閱讀，也爲關注人工智能領域技術發展的從業人員提供了參考與借鑑。
GRPO強化學習部分寫得不錯！其他書都沒有說得太清晰，這倒是彌補了下，雖然整體技術上沒有給出代碼細節。
不要打開，還不如百度百科提供的資料有用
極簡的描述了 DeepSeek 的創新技術 第三章和第四章是重點 但是對於旋轉位置編碼和 mla 的代碼細節並未完整給出 只能先了解一些理論知識 具體的細節還要看對應論文和代碼 簡潔 88k 字