大模型核心技術與應用（微課視頻版）
薛鵬
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薛鵬
"本書從大型模型的結構講起，讓讀者瞭解大型模型的內部實現原理，然後講解如何在特定任務下對大型模型進行預訓練、有監督的微調，以及進行強化學習。通過對模型採用不同方法的訓練，持續改進模型在特定任務上的性能。最後，本書將與讀者一起探討如何利用大型模型開發大模型時代的智能應用。 本書共9章，第1章講解大型模型發展的歷史及其帶來的變革。第2章深入講解大型模型內部結構的演進。第3章會嘗試自己運行一個大模型。第4章介紹大型模型對模型訓練和推理過程中帶來的技術挑戰和解決辦法。第5章講解如何進行大型模型的預訓練以獲取大模型的基本能力。第6章講解如何對大模型進行有監督的微調，使大型模型輸出與人類意圖對齊。第7章講解如何通過強化學習進一步提升大型模型的表現。第8章講解如何對大模型進行評估。第9章講解如何利用大模型構建智能應用。 本書適合有一定深度學習基礎的讀者，幫助他們從原理到應用，快速瞭解大型模型的原理、訓練方法，並利用大型模型進行智能應用的開發。 "
對於目前大模型技術的方方方面都有涉及，講解時注重理論公式，和實際代碼實踐， 已加入大模型面試參考書籍清單
大模型的挑戰和GPU相關章節，簡潔的不錯。看得出作者是真正做過的。