大規模圖神經網絡：並行和分佈式技術

內容簡介

本書系統介紹並行與分佈式圖神經網絡的核心技術和實踐方法，內容全面、結構清晰，既涵蓋理論基礎，又包含系統實現與編程案例，具有很高學術價值和工程指導意義。全書共 9 章。第 1 章介紹圖神經網絡的背景、發展歷史和現狀，並探索大規模圖神經網絡的緣由；第 2 章介紹圖神經網絡模型的基礎知識及其應用；第 3 章介紹分佈式並行機器學習的流程、訓練模式、訓練架構、物理架構等基礎知識；第 4 章從整體上介紹分佈式並行圖神經網絡訓練的流程和方法；第 5 章和第 6 章分別介紹大規模圖神經網絡的小批次分佈式並行訓練和全圖分佈式並行訓練方法及其優化技術；第 7 章介紹經典的大規模圖神經網絡系統；第 8 章介紹大規模圖神經網絡編程實踐案例；第 9 章探討大規模圖神經網絡技術的未來發展方向。

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