人工智能通識

這本書確實起到了通識教育的作用，看完後對人工智能的基礎知識、基礎技術、前沿技術、智能倫理都有了大概的印象與理解（只通讀了一遍）。 基本感想如下： 人工智能，旨在製造擁有類人的智能的物品。從其發展歷史來看，時斷時續，最近幾年來才取得了跨越性的進步，但是在這次迅猛進步後，還能走多遠，將會受什麼限制呢，目前還看不出來。從目前的狀況來看，人工智能的發展也是遵循着唯物主義原則，即物質決定意識的：有電力、GPU（CPU）性能（算力）、算法、數據等作爲堅實基礎，它才能發展這麼快，上個世紀以上條件不充分具備，就發展的比較緩慢。因此可從這方面着手，推高人工智能發展的天花板。 從人工智能的作用及意義上看，它拓展了人的能力及活動範圍，隨着技術的不斷發展，它在智能和體能方面，將和人類持平甚至在某些方面超過人類，人想做但做不到的，可以喊它做，如科學研究方面大規模的計算；人不想做的，也可以喊它做，比如工廠打螺絲。總的來說，相當於人類在物質和精神方面都有了一個和自己差不多甚至比自己優秀得多的唯命是從的僕人或奴隸。不過我們應該用它幹什麼呢，從國家、民族的角度看，有這種能幹的幫手，一方面應該充分利用它來開展科學研究、發展社會生產力及軍事自衛能力，使本民族和國家牢牢矗立於世界民族之林，避免發明了火藥卻被別人製造火炮來打自己的局面再次出現。另一方面則是用於改善民生。 關於倫理問題，新的生產力出現之後，有倫理問題是正常的，因爲現今的倫理問題是適應於舊的生產力的，新的倫理則需要在發展中解決，具體問題具體分析，兵來將擋水來土掩即可，不能因噎廢食，杞人憂天。

AI似乎總是在不斷販賣焦慮，因爲在不斷髮布着各種職業因爲AI敏感度的問題，那麼敏感比較強的似乎，就是分分秒秒被AI所取代的，至少可能很多平面設計師，視頻製作以及編程，可能最爲容易被取代，而且伴隨AI的發展，似乎各種改變也在不斷加速，但是可能AI似乎還是需要人類來進行很多很多工作。非常類似於科研之中，以效率爲中心，使用AI和具身智能來進行對於研究生的取代，似乎很容易達到或者知道結果，而且是從我們知識之中分析之中，得到一些方向，至少要比那些初級學者好高明瞭很多。AI發展似乎總是超過了我們最爲大膽的想象，自從深度學習之後，就變成了我們認爲未來的發展方向，甚至能夠改造我們全部知識體系和框架，要完全改變現有的教育方式，從以物理化學爲基礎逐漸演化成爲以AI爲基礎的，似乎大家都在販賣這AI恐懼，因爲AI給我們帶來了太多震撼，而且似乎也是在不斷改變着我們社會的基礎結構，似乎AI一旦進入了我們的社會基礎設施，就會完全改變了我們的社會結構，只是我們在發展AI算力算法和算據的基礎上，似乎我們政治還是完全沒有適應這樣的發展，在最近AI似乎也變成了戰爭工具的一部分，可以把川普對於伊朗的戰爭，使用了AI的分析手段，把綜合情報變成了決策依據，因爲AI對於各種數據的分析能力要遠遠超過了人類，似乎美國總是具有把各種技術等變成了武器的一部分，當然我們也存在着不少人在AI逐漸開始參加了戰爭，只是我們不知道在終結者之中的天眼是不是已經開始逐漸滲透到了我們的系統之中。AI對於能量的需要，似乎讓我們看到了對於社會基礎設施的改造，同時AI自身的演化，對於算力本身需求還是在不斷提高的，而且似乎相應的硬件在淘汰的過程也是在不斷加速的，似乎英偉達去年的算力卡與今年變比已經落後50%以上了，本來我們以爲可以在十年左右時間來完成折舊，但是AI似乎差不多1-2年就完成了折舊，可能唯一的可能性就是不能適應這樣變化的國家逐漸被淘汰了，所以除了美國之外的國家，能夠發展AI技術的也不多了，因爲他們當下完全控制了AI的芯片，甚至AI芯片的發展使得內存變得嚴重不足了，體現形式就是價格不斷增加，據說手機要漲價，汽車也要漲價，因爲他們使用的內存還是非常多，是不是這樣自己沒有太多感覺，但是感覺到了U盤漲價了，差不多50%以上，本來都已經適應了不斷下降的，特別是我們能夠生產內存之後，而且似乎也帶動了機械硬盤的漲價，當然其中原因就是不知道了。

還行吧，比較通俗易懂，作爲科普入門書籍可以看看。 內容廣度較廣有助於提升視野，也有一部分原理介紹促進了解。 就是後面aigc章節稍微灌水了點，另外成書較早，mcp和skills沒提到，不過有單獨拆開章節介紹智能體agent以及具身智能。

整體偏人工智能介紹的書籍，確確實實是一本適合不瞭解人工智能相關領域人士補充通識的書籍。 本書沿着人工智能的發展、技術、應用、安全倫理等子主題對人工智能進行了介紹。 大家也不用太擔心技術方面晦澀難懂，技術方面沒有太過深入，相對來說較爲淺顯，作者僅對技術的實現的介紹以及應用的場景做了闡述，沒有關於大段機器學習原理。公式這些的內容。

這是一本入門級的人工智能普及知識書，較爲可貴的是這本書有很多訓練性的內容，對於理論與實踐的有機結合提供了很好的機會。

聽過一遍，對人工智能有本質認識的提升，懂了一些學術用語，比如圖靈測試之類。畢竟日常都有接觸，對AI並不陌生，這本書對我來說補了一些理論通識吧。起到的是增長理論知識的作用，要想增長技能還得是從一個個代碼入手的！而我拿來應對考研初試，考得基本是理論，也算是完成第一輪複習了！加油吧！我！會考上的！

算起來，這是我近期看完的第5本人工智能相關的書了，對整個人工智能的全貌有了比較清晰的瞭解。 什麼是人工智能，簡單來說就是讓機器看起來更像人，複雜來說，就是具備視覺、聽覺和語言能力，能夠理解人類的文字語言，圖片視頻，並進行思考分析、學習推理能力，並輸出結果或作出行動的一個軟件或實體。 人工智能有3個關鍵的底層技術，分別是深度學習、自然語言處理和計算機視覺系統，有了這3個，其他的就都能拓展開來。再往後就是人工智能的應用和倫理問題，這些都還比較清楚。 整本書最難的部分就是機器學習和深度學習那一章，很多模型和算法，比較燒腦，其他部分都講得比較簡單和泛泛，不算很深入。 整體而言，算是不錯的一本書，值得初學者去學習和了解。

科普是真科普，但灌水也是真灌水，有些內容感覺是AIGC，還是由較早期LLM產品生產。一般，可讀，此評價足矣。

比較全面的一本科普類書籍，幫助小白快速建立了整個大模型/AI產業的非INFRA領域的知識體系大框架，最喜歡本書的一點是作者在盤基模型或者垂類模型技術發展/產業發展歷史的時候，真正做到了“穿越多個週期”，看到了技術興起時的leading tech，也看到階段性制約產業的bottle neck

1️⃣真的只適合純純的小白。 2️⃣AI味太重，文字很僵硬。 3️⃣有些概念不是很嚴謹。 4️⃣可以構建關於AI的宏觀認知。