用豆包寫書評，在小紅書帶貨，每天能賺100元（輕成長）

其實就是一篇小紅書的營銷攻略 有點標題黨，有些誇張 但快速翻完也花不了多長時間 🖋（我）怎麼看AI 其實我個人不反對用AI 我的價值觀始終是：工具無罪 工具沒有好壞，關鍵在人 工具有缺陷，就看你怎麼用 我也經常用AI處理一些東西 但更多的是幫我梳理邏輯 曾經有一次在請AI幫我解讀一本書時 AI給我回復了一句書中“語錄” 因爲我是閱讀過原文的 感覺好像在書裏沒有見過這句話 所以我馬上去檢索 發現果然沒有， 我再去質疑AI AI也立刻給我道歉了 這件事發生在去年 其實哪怕到了近期 也時不時遇到AI給我“創造”語錄 所以，目前我只能說， 謹慎使用，謹慎考究～ 🖋平臺上 就有不少書友直接用AI寫書評 我也試過， 所以一眼能看得出， 濃濃的AI味道 我不反對其實， 但只是對於目前的AI技術 還是有些顧慮 畢竟如果沒有讀過書 完全依賴AI總結 很可能AI會直接給你“創造”些東西 而且我現在大體（不敢說完全） 是自己寫東西， 第一是AI可能邏輯對 但有些需要嚴謹的地方 AI常常會自己“創造” 第二點是AI總是傾向於標準答案 而我總有些奇思異想 AI有時趕不上我的思維 所以我基本上是自己想啥寫啥， 寫完讓AI幫我潤色 順便也聽聽AI的彩虹屁～ 🖋大概一個月前 我試着給各個AI提問一個發生在我身上的事情 我發送了一整段文字（約1.5萬字）， 文字的內容是：某篇文章A， 我對這篇文章的評價B，我評價之後和網友的對話C 得到（第一次直接的）答覆之後，我個人的排名是： ChatGPT＞文心一言≥騰訊元寶＞Deepseek≈豆包＞千問 這個打分的憑據 僅僅針對此次提問之後 我自己內心定義的“客觀” ChatGPT： 能夠肯定我做的對的，但也很直接的指出我的問題； 文心一言： 回覆相對簡短，但在最後也有點出我的一些問題 不過我看過一些網友的評價說“文心一言”就是shi（第三聲） 因爲我用的不多，這裏僅作參考 騰訊元寶： 整體偏向肯定我的做法，沒有直接點出問題， 卻給出了優化建議（也可以說是委婉指出了問題） Deepseek & 豆包： 只是對我的處理方法給予高度評價； 阿里千問： 它居然連我給的1.5萬字文本的邏輯都理不清楚， 因爲千問把ABC的內容搞混了， 等到我再次提醒之後， 才突然過來肯定我（依然沒有指出我有沒有問題） 🖋當然 這只是我不太嚴謹的一次小實驗 大家如果有興趣可以自己去試試看 把一些問題，用不同的人稱去問AI 例如：我一個朋友怎麼怎麼說 然後我反對/肯定 看看AI怎麼回覆的 或者故意給AI和你觀點相反的答案 挺有趣的～ 🖋我喜歡歷史 歷史上有忠臣，有奸臣 我們常常代入一些視角 這個人明顯是奸臣 爲什麼皇帝這麼信任這個“壞蛋”呢 於是，我們批判昏君， 但想想現在， 我們好像要得到什麼建議 都很簡單 人際社會里， 很多人不會直接駁你的面子 AI更加肯定你 那麼我們是不是 都有可能成爲“昏君”呢？？？ 所以，學AI 賺不賺錢另說 但別人用AI給的內容 某些平臺的帖子， 某些平臺的短視頻 咱是不是也該謹慎接收呢？

這本小書是“碎片化閱讀”的典型產物——通勤路上分分鐘翻完，沒有冗餘鋪墊，直戳“用AI搞錢”的核心。其最大價值在於直接告訴你Prompt的實戰邏輯：從“怎麼給AI下指令才能產出能變現的內容”到“哪些賽道適合用AI提效”，講得直白到“連小白都能立刻試”，對想借AI入局的人而言，確實是一份“能直接抄作業”的速成指南。 但比“搞錢方法”更耐人尋味的，是它無意間照見的內容產業暗角：合上書時突然反應過來——爲什麼那麼多讀書博主的“深度書評”，總讓人覺得“像看過原著，又沒抓住魂”？當書中那些“直擊痛點的觀點”“順理成章的行文節奏”都似曾相識時，一個隱形的推手藏不住了：AI早成了內容生產的“幽靈寫手”。大佬們不用啃原著，只要輸入“總結核心觀點+加個人感悟+用爆款結構”的指令，就能量產“看似有深度”的書評，而原著的肌理、細節、甚至作者的弦外之音，早就在算法的“簡化過濾”裏悄悄流失了。 作爲AI搞錢祕籍，它夠鋒利——沒有空泛理論，全是能落地的技巧；可作爲“觀察內容生態的樣本”，它更像一面帶裂痕的棱鏡：既照見了技術帶來的效率革命，也折射出藏在“便利”背後的隱憂——當讀者越來越習慣用“幾分鐘AI總結”代替“幾小時讀原著”，當作者越來越依賴“幾小時AI生成”代替“幾周啃書+思考”，我們這代人留給後世的，究竟是“濃縮的乾貨”，還是“被抽走靈魂的空殼”？ 當“快”成爲內容消費的第一需求，當“省腦子”變成創作的第一動力，那些需要沉下心讀的“慢內容”、需要動腦子的“真思考”，會不會慢慢消失在AI的“效率濾鏡”裏？這個問題，比“怎麼用AI搞錢”更值得所有內容參與者警惕。

用AI寫書評變現，想法很好了。書中按照給的模版寫的書評確實容易起號，而且聚焦在女性成長，財富自由，全職育兒等有很多流量的話題。平時期末用豆包或者D老師幫寫水課論文，其實感覺AI傻傻的。等試一試再來評價。而且我覺得這個更像是爲了賺錢而去賺錢，我們其實看書，因爲苦難是文學的溫牀，上高中壓力很大時，我每天晚上打手電筒窩在被子裏看到12點多再睡，是被白天無力戰勝的景況壓的無力喘息纔想被書籍收留。

想靠讀書帶貨，但沒時間讀完一本書？ 自己寫書評沒流量，掛鏈接沒訂單？ 用豆包AI幫助生成一篇高轉化率書評，從小紅書到朋友圈多平臺分發。把書評變成轉換成自媒體副業，輕鬆多賺一份錢，爲自己的人生寫下更多可能的註腳。

自己都沒看過的書，去推薦給別人購買？？？姑且不探討這種做法是否欠妥。小紅書平臺也在倡導活人感，AI寫出來的東西確實能比大衆好，但是你想喫自媒體這碗飯，還沒有寫作功底，純靠AI寫作……出了新手村就沒啥流量了。這篇內容給大衆看看提示詞罷了，就別靠這內容做讀書博主了。

讀完秋葉這本《用豆包寫書評，在小紅書帶貨，每天能賺 100 元》，感覺乾貨特別實在，沒有空話套話。這本書其實是《豆包 AI 賺錢手冊》裏一個非常落地的細分案例，專門聚焦在書評寫作與小紅書變現上。 作者把思路講得很清晰，從怎麼用豆包快速生成優質書評，到小紅書排版、選題、引流帶貨，一步步都有具體方法。門檻不高、容易上手，很適合想做輕副業、又不想露臉拍視頻的朋友。 內容通俗易懂，照着操作就能起步，對新手很友好。想利用 AI 低成本開啓副業的話，這本小書很值得一看，推薦大家讀一讀。

四分鐘就看完的書，對我們每個人的幫助能又多大呢？ 對於這種輕紀實、輕成長的書，總感覺確實是“輕”，似乎是要“速成”什麼似的，給人一種只說皮毛，沒有本質的東西，一會還是少看爲宜！

讀起來輕鬆卻富有啓發性，是一本很適合現代讀者的“微成長”讀物。作者以日常生活爲切入點，通過一個個簡單卻真實的小故事，傳達出成長並非轟轟烈烈，而是藏在每一次選擇、每一次反思之中。 書中最吸引人的地方，在於它沒有說教感，而是像朋友聊天一樣，用溫和的語氣帶出深刻的道理。無論是面對迷茫、壓力，還是自我懷疑，作者都給出了一種更輕盈的看待方式——允許不完美，接受慢慢來。 “輕成長”這個概念尤其值得思考。它提醒我們，不必急於求成，也不需要和別人比較，只要每天進步一點點，就是一種成長。這種理念對於當下節奏快速、壓力巨大的社會來說，顯得格外珍貴。 總體來說，這本書適合在碎片時間閱讀，也適合在情緒低落時翻一翻。它或許不會帶來立刻的巨大改變，但會在潛移默化中，讓人變得更從容、更堅定。

雖然用豆包寫書評，快捷簡單，而且能快速上手賺錢。但是我是一個享受讀書過程的人，可以接受用這樣方法用豆包去賺錢。書中指出可以優先聚焦4類圖書：心理自助、女性成長、理財入門、親子教育。它們不僅佣金高，而且在小紅書常年有搜索熱度，且很容易引發大衆的情感共鳴。這個我很贊同，而且以後多看看這類書，之前大部分時間都去看小說了。

這玩意出現在微信讀書上。不冒犯麼