汽車AI革命：從產品變革到底層能力構建
張永偉
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張永偉
本書立足汽車與人工智能深度融合的時代浪潮，以“總括—產品—企業—要素—展望”五篇爲框架，系統解讀 AI 技術對汽車產業的影響。 總括篇開篇闡釋汽車與 AI 的雙向奔赴關係，分析大模型推動汽車成爲超級智能體的核心邏輯，解讀支撐兩者融合發展的相關政策。產品篇梳理 AI 賦能汽車智能化的三階段演進節奏，深入探討自動駕駛從規則驅動向數據驅動的轉型、智能座艙的場景化進化，以及智能化供應鏈中各類核心增量零部件的支撐作用。企業篇聚焦企業 AI 化升級，明確不同發展階段企業的 AI能力需求與演進路徑，挖掘研發設計、生產製造等高價值應用場景。要素篇直擊 AI 落地核心，詳細闡述汽車行業 AI 大模型、數據、算力三大關鍵要素的發展現狀、價值釋放路徑與挑戰，同時構建 AI 時代汽車安全底座。展望篇預判整車 AI 化落地、企業級 AI Agent 演進等未來趨勢。 本書適合從事智能化汽車及其上下游產業的戰略研究、市場營銷和企業技術管理的專業人士以及科技和產業決策人員閱讀。此外，該書也可給相關專業的學生及所有對汽車智能化感興趣的讀者提供參考。
1. 本書分爲五篇，以“總括—產品—企業—要素—展望”串聯，系統闡釋了人工智能如何重塑汽車產業，AI讓汽車從“機械產品”躍遷爲“超級智能體”，成爲可以持續學習、自主進化的移動平臺； 2. 從汽車產品來看，從功能嵌入到架構融合，再到生態擴展，汽車正從上半場的電動化遷移到下半場的智能化，自動駕駛由規則驅動轉向數據驅動，智能座艙按場景逐步迭代，智能化增量零部件成爲汽車產業鏈價值增長的核心載體，比如大算力芯片、傳感器、AI大模型、智能座艙硬件、線控底盤等； 3. 從汽車企業來看，從使用AI工具到構建AI能力，再到成爲AI原生組織，AI正在深度嵌入研發、生產、供應鏈、銷售、服務各個環節。從高價值、閉環快、容錯大的業務切入，搭建統一的 AI 中臺，建立數據質量、隱私合規、模型安全的全流程治理體系，將 AI 指標納入KPI，配套培訓與文化重塑。 4. 本書邏輯框架清晰，對AI在汽車行業的應用有深入介紹，是一本偏向學術／教學的書籍，AI技術迭代迅速，在未來五年或更長時間裏，汽車行業的AI應用還要拭目以待。