自制深度學習推理框架
傅莘莘
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¥51.07定價
傅莘莘
本書帶領讀者手把手實現深度學習推理框架，並支持大語言模型的推理。 全書共 9 章，以實現開源深度學習推理框架 KuiperInfer 爲例，從基礎的張量設計入手，逐步深入講 解計算圖、核心算子等關鍵模塊的設計與實現。最後，書中還涵蓋了如何支持深度學習模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大語言模型 Llama 2 的推理。通過本書，讀者不僅能夠獲得構建和優化深度學習推理框架 的實踐經驗，還能深入理解框架的內部機制。 本書面向深度學習初學者、希望進一步瞭解深度學習推理框架的開發者，以及其他對相關內容感興趣 的 AI 從業者。
翻到第五章連往下翻都不想翻了，真對這個項目感興趣還不如直接幹啃github源碼，有問題問大模型，書實在寫的太垃圾了，作者真是喫相難看。