深度學習原理及實踐——詳解圖像處理和信號識別領域的14個案例

內容簡介

"本書一部從深度學習原理、算法和工程實踐三個維度闡述信號處理的著作。涉及人工神經網絡、卷積神經網絡、生成對抗網絡、長短時間記憶網絡、深度自編碼器及循環神經網絡等模型在圖像處理、信號識別及波達估計等領域的應用。利用大量實例代碼對網絡模型進行分析，這些案例架起了深度學習原理與應用間的橋樑，有利於加深讀者對網絡模型的認識，有利於讀者全面深入系統地瞭解深度學習的算法原理、核心思想和應用技巧，達到學以致用的目的。 本書適用於從事大數據及機器學習領域工作，對人工智能和深度學習感興趣的各類讀者。"

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