
東北大學信息科學與工程學院
智能視覺感知是人工智能的重要組成部分。本書系統介紹了智能視覺感知領域的基礎知識、典型方法和關鍵技術。本書共8章,第1章爲緒論,第2~5章介紹二維視覺感知的關鍵技術,即圖像生成與表示、圖像濾波與增強、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內容;第6章介紹三維視覺感知;第7章介紹基於深度學習的視覺感知;第8章介紹視覺SLAM。讀者可以從中瞭解智能視覺感知的基本理論方法與前沿進展,並能據此解決智能視覺應用中的實際問題。本書例題豐富多樣,每章均有習題,並在書後附有參考文獻;本書另配有相應的數字化課程,讀者可登錄網站(https://wwwicourse163org/course/NEU-1465996192?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_)觀看每個知識點的微視頻。 本書可作爲自動化、人工智能、計算機科學、計算機應用、信號與信息處理、模式識別與智能系統等方向的大學本科或研究生的專業基礎課教材,也可作爲相關專業的遠程教育課程教材,還可供從事智能視覺技術應用行業的科技工作者自學或科研參考。