合成孔徑雷達目標識別：從經驗建模走向深度學習
董剛剛 匡綱要 劉宏偉
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董剛剛 匡綱要 劉宏偉
本書打破傳統思路，將傳感器數據視爲二維連續可積空間的有限長信號，通過構造多維覆信號實現幅度和相位調製，同時挖掘信號的整體結構描述與局部細節描述，並將其分別融合到機器學習和深度學習理論框架內，實現穩健判決。 本書共4個部分，第 一部分介紹背景與基礎知識，包括目標識別導論、目標檢測與識別的困難與挑戰，以及目標檢測與識別的經 典流程；第 二部分介紹模型驅動技術方案，包括電磁散射建模方法、統計分佈建模方法、相關濾波匹配方法、時頻變換方法及解析信號表示方法；第三部分介紹深度學習技術路線，包括深度學習的背景、神經網絡模型，以及端到端目標檢測；第四部分介紹聯合驅動解決方案，介紹典 型科學問題、樣本數據制約的解決方案，以及計算能力制約的解決方案，然後對未來的研究進行思考與展望。 本書既適合雷達目標識別、圖像識別等領域的研究人員、相關專業的研究生閱讀，也可供工業界相關方向的開發人員參考。