機器學習原理及應用
毋建軍 姜波 郭舒
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毋建軍 姜波 郭舒
《機器學習原理及應用》從機器學習原理和應用出發，結合案例介紹了機器學習的基礎技術和典型模型算法，包括機器學習的基礎、特徵選擇與降維、典型學習算法、深度學習與神經網絡、集成學習與遷移學習、強化學習、計算機視覺與語音識別等技術；詳細介紹了機器學習典型模型算法及神經網絡學習、計算機視覺和語音識別技術應用，並以實例介紹了應用場景需求、特徵表示、深度神經網絡設計、預訓練模型及預測應用的開發方法和開發過程。 每個案例配有源碼，每章配有習題，幫助讀者進行深入學習。 《機器學習原理及應用》既可作爲高等院校、職業本科院校人工智能、大數據技術、計算機等專業相關課程的教材，也可作爲機器學習從業者的技術參考書。