發電廠機器視覺智能感知技術
張豪 彭煜民 周俊煌
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張豪 彭煜民 周俊煌
本書提出採用深度學習算法等人工智能技術手段，就地對發電廠工業電視系統的視頻流數據進行分析獲得機器視覺，通過機器視覺實現生產區域的智能感知和遠程智能巡視，進而減少人工巡視工作量，提高巡視效果。本書結合生產實踐，系統介紹了應用機器視覺感知電廠生產設備典型缺陷方法，生產區域視頻監控觀測點優化佈置方案，構建基於機器視覺的電廠生產設備異常樣本庫的方法，應用機器視覺感知生產區域的漏油、漏水、煙霧、火焰、管道破損、零部件脫落等異常情況的技術方法。同時梳理了大型發電廠工業電視系統進行智能化升級改造的一攬子解決方案，爲行業應用計算機和算法分析視頻數據提供了有益借鑑。